数据分析工具软件有：SAP BO、IBM Cognos、Oracle BIEE、Tableau、Power BI、FineBI、MATLAB、SPSS、Stata、SAS、EViews等。
本教程操作环境：windows10系统、Lenovo 小新Air14电脑。
BI软件：
①传统BI软件：
1、SAP BO
SAP BusinessObjects Business Intelligence是用于数据报告，可视化和共享的集中式套件。作为SAP业务技术平台的本地BI层，它将数据转换为有用的见解，可随时随地使用。
随着大数据时代的来临，BI分析工具也热火朝天的发展起来。由于一直在做SAP的BI产品，所以主要围绕着SAP BO提供的报表工具做一个简单的选型介绍。
目前SAP BO提供了下列组件供我们选择：
BIP：称为BOE平台，作为核心的BO组件，为我们提供了门户支持（LaunchPad，支持浏览器、Mobile App），报表开发平台（Workspace），语义层连接（OLAP等连接）等功能。
Crystal Report：固定格式报表，财务三大表的优秀载体，但是不支持即席查询。
Web Intelligence：分析型报表，支持多维分析，可以进行简单的数据挖掘，与Excel良好集成，不过打印功能一直是个缺陷。
Dashboard：水晶易表，可以做管理驾驶舱、核心KPI预警等，以数据可视化为主要目的，更直观的展示数据。
Explorer：功能更多偏向数据探索，对现有数据进行简单分析、研究，并对部分关注的指标进行对比，以便发现不同指标间的联系，指导管理决策。
BI Mobile：两款Mobile客户端，SAP BusinessObjects Mobile & SAP BusinessObjects Explorer，分别对应了不同的报表工具，IOS系统可以直接在AppStore中下载使用，具体功能不多说了。
Analysis：类似Explorer，MSOffice版本的与Excel优秀集成，可以从BW的模型、Query，BO的Universe、报表等对象中拉取数据做分析，对比数据非常方便。
Visual Intelligence：新的一款数据可视化工具，目前已经改名为Lumira，对HANA有着优秀的集成能力，轻松查看HANA的分析结果。
2、IBM Cognos
Cognos是在BI核心平台之上，以服务为导向进行架构的一种数据模型，是唯一可以通过单一产品和在单一可靠架构上提供完整业务智能功能的解决方案。它可以提供无缝密合的报表、分析、记分卡、仪表盘等解决方案，通过提供所有的系统和资料资源，以简化公司各员工处理资讯的方法。作为一个全面、灵活的产品，Cognos业务智能解决方案可以容易地整合到现有的多系统和数据源架构中。
Cognos是世界上最大的业务智能软件制造商，它能够帮助用户提取公司数据，然后分析并汇总得出报告。Cognos有许多产品，但最为著名的还是它的PowerPlay联机分析处理（online analytical processing，OLAP）工具，以及Impromptu报告和查询语言工具、Axiant客户/服务器开发系统。在20世纪70年代晚期的midrange系统中，Cognos公司的PowerHouse 4GL（第四代语言）初次亮相。
Cognos提供与IBM DB2，Microsoft SQL Server和NCR Teradata的整合数据库软件。公司同样与企业资源计划（Enterprise Resource Planning，ERP）供应商有合作，如SAP、J.D. Edwards、 Oracle、 PeopleSoft和Baan。Cognos最近的发展方向是提供更多的基于互联网的软件版本，以及为无线设备提供解决方案。
大模块来看， Cognos产品组件只有三个：
- Cognos Powerplay Transformation Server：负责将数据源变成数据立方体；
- Cognos Powerplay Enterprise Server：负责将数据立方体以OLAP分析、OLAP报表等方式展现出来；
- Cognos ReportNet Server：负责实现基于数据库的数据查询、报表制作、仪表盘制作、报表/仪表盘展示等等；
3、Oracle BIEE
Oracle BIEE（简称BIEE）作为Oracle的新的商业智能平台企业版，起源于Oracle所收购的Siebel公司，BIEE原来叫做Siebel Analytic。
Oracle BIEE是一个非常有创造力的工具，它对于物理层，逻辑层，展现层的理解和定义创造了一个非常简洁而清晰的数据模型，使用这个数据模型可以完整地连接企业内各个异构数据源，从而使商业智能真正能够在企业范围内得到大规模部署和使用。
BIEE：Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Oracle在05年底收购Siebel，取其前端开发工具Siebel Analytics作为Oracle BI的新平台。区别原Discoverer起见，称为Enterprise Edition，而原来的Discoverer就变成了Standard Edition了。二者各取部分结合，加个xe，于是又有所谓的Standards Edition One.这就是OBIEE、OBISE和OBISE ONE的简单缘起。 07年Oracle收了Hyperion，于是取Hyperion BI的部分组件，合并升级为现在的OBI EE Plus。
BIEE的数据模型分为3层：
1、 物理层Physical，用于定义和连接各类异构数据源，型数据库、符合XML规范的源数据、OLAP服务、Essbase、Excel等，具体定义数据源物理表结构、字段数据类型、主外键。可简单理解为“物理表定义”。值得一提的是，BIEE只是保存定义，并没有存储数据本身。物理层通过“连接池”、“缓存查询结果”等技术来提高性能。
2、 逻辑层Business Model and Mapping，基于物理层构建的DW多维数据模型如星型模型或雪花模型，以及定义逻辑模型与物理模型间的映射关系。需要定义事实表和维度表的主外键关系，可以定义维度表的层次和事实表的度量。这里是整个BIEE的设计核心，需要“整合”开发人员和业务人员两种视觉。一个逻辑层的表，可能来自多个物理层的表；一个逻辑层的字段，可以来自多个物理层的多个表。
3、 展现层Presentation，该层隐藏掉任何技术术语和模型，去掉任何业务不关心的字段如ID列，以最终用户的视角和术语行描述。最常见的做法是面对不同的用户组——业务部门，来设计不同的展现层分析项。这样做的好处是：可以把报表开发更加完善，符合最终用户的需求。
②敏捷BI软件：
1、Tableau
Tableau Software致力于帮助人们查看并理解数据。Tableau 帮助任何人快速分析、可视化并分享信息。超过 42,000 家客户通过使用 Tableau 在办公室或随时随地快速获得结果。数以万计的用户使用 Tableau Public 在博客与网站中分享数据。
Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。
2、Power BI
Microsoft Power BI 是一系列的软件服务、应用和连接器，这些软件服务、应用和连接器协同工作，将不相关的数据源转化为合乎逻辑、视觉上逼真的交互式见解。 不管你的数据是简单的 Microsoft Excel 工作簿，还是基于云的数据仓库和本地混合数据仓库的集合，Power BI 都可让你轻松连接到数据源，可视化（或发现）重要信息，并与所需的任何人共享这些信息。
Power BI 的组成部分：
Power BI 由名为 Power BI Desktop 的 Microsoft Windows 桌面应用程序、名为 Power BI 服务的联机 SaaS（软件即服务）以及可在任意设备上使用的移动版 Power BI 应用（包含适用于 Windows、iOS 和 Android 的本机移动 BI 应用）组成。
3、FineBI
FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，它可以通过最终业务用户自主分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。
系统架构：
数据处理：数据处理服务，用来对原始数据进行抽取，转换，加载。为分析服务生成数据仓库FineCube。
即时分析：可以选择数据快速创建表格或者图表以使数据可视化、添加过滤条件筛选数据，即时排序，使数据分析更快捷。
多维度分析：OLAP分析实现，提供各种分析挖掘功能和预警功能，例如任意维度切换，添加，多层钻取，排序，自定义分组，智能关联等等。
Dashboard：提供各种样式的表格和多种图表服务，配合各种业务需求展现数据。
统计分析软件：
1、MATLAB
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
2、SPSS
SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Solutions Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。
1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。
3、Stata
Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力：
数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。
等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等
相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa等。
4、SAS
SAS（全称STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM，简称SAS）是全球最大的私营软件公司之一，是由美国北卡罗来纳州立大学1966年开发的统计分析软件。
1976年SAS软件研究所（SAS INSTITUTE INC）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。
1966年，美国农业部（USDA）收集到巨量的农业数据，急需一种计算机化统计程序来对其进行分析。由美国国家卫生研究院（NIH）资助的八所大学联合会共同解决了这一问题。 最终，统计分析系统(statistical analysis system)，也就是SAS应运而生，既给了SAS公司一个响亮的名字，亦成为了公司化运作的起点。
位于北卡罗来纳州首府罗利市的北卡罗来纳州立大学（NCSU）成为该联盟的领导者，因为其更为强大的大型中央处理计算机计算能力而胜出。 NCSU教职员工Jim Goodnight和Jim Barr成为项目负责人。 Barr创建了整个架构，Goodnight则负责实施和实现架构上的各种功能特性，并拓展了系统的性能。 当NIH于1972年停止供资时，社团联盟同意为该项目提供资金，使NCSU能够继续开发维护系统运作，从而支持其统计分析需求。
5、EViews
EViews是Econometrics Views的缩写，通常称为计量经济学软件包。是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。
EViews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。EViews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于EViews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。
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