这篇文章主要为大家介绍了R语言绘制维恩图ggvenn示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
引言
韦恩图，Venn diagram，常用图的一种，用来展示集合之间的特异性和共同性。现在有很多在线的网站都可以绘制，但是R来画也方便，其中ggvenn是基于ggplot2的专门绘制韦恩图的R包。
官方网站：https://github.com/yanlinlin82/ggvenn
1.安装
ggvenn在CRAN上，直接用Install.packages就可以完成安装：
> install.packages("ggvenn") > library(ggvenn) 2.基础用法
ggvenn支持list和data.frame两种数据格式。这里以三个基因文件为例：
读取三个基因文件：
> set1<-read.csv("gene_a.csv") > set2<-read.csv("gene_b.csv") > set3<-read.csv("gene_c.csv") 提取每个文件的基因id，创建list：
> dat <- list( A = set1$gene_id, B = set2$gene_id, C = set3$gene_id)
绘图：
> ggvenn(dat)
绘制部分list：
> ggvenn(dat, c("A", "B")) 
3.图形美化
填充
- fill_color：填充颜色
- fill_alpha：填充透明度
边框
- stroke_color：边框颜色
- stroke_alpha：边框透明度
- stroke_size：边框粗细
- stroke_linetype：边框线的类型
集合名
- set_name_color：集合名颜色
- set_name_size：集合名字号
集合内文本
- text_color：文本颜色
- text_size：文本字号
百分比
- show_percentage：TRUE or FALSE
> ggvenn(dat,show_percentage = T, stroke_color = "white", stroke_size = 0.5, fill_color = c("#E41A1C","#1E90FF","#FF8C00"), set_name_color =c("#E41A1C","#1E90FF","#FF8C00"), set_name_size = 15,text_size=6) 
4.提取交集部分并输出
> A_B <- as.data.frame(intersect(set1$gene_id, set2$gene_id)) > write.csv(A_B,"A_B_common_gene.csv",row.names = F)
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