Oracle表空间数据库文件收缩案例解析

这篇文章主要介绍了Oracle表空间数据库文件收缩案例解析,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

我们经常会遇到数据库磁盘空间爆满的问题,或由于归档日志突增、或由于数据文件过多、大导致磁盘使用紧俏。这里主要说的场景是磁盘空间本身很大,但表空间对应的数据文件初始化的时候就直接顶满了磁盘空间,导致经常收到磁盘空间满的报警。

一、错误信息

告警内容如下:

【发现异常】地产客储系统数据库Oracle_192.168.xx.xx,192.168.xx.xx,数据库customer,连接错误,0 ORA-00257: archiver error. Connect internal only, until freed.

【发生时间】2018.07.04 09:12:21

二、错误原因

上述错误一看大致就知道是由于磁盘空间不足,导致归档无法完成所致,我们只需要清理足够的磁盘空间即可。但在磁盘清理的时候发现磁盘空间本身可清理的不多,被很多很大的数据文件占用,而实际使用的segment大小总共不足400G,磁盘空间本身1T,所以我们可以通过收缩数据文件的方式回收磁盘空间。

数据文件初始化方式:

1.我们创建表空间一般有两种方式初始化其数据文件,即指定初始大小为32G(很大的值)或指定初始大小为100M(很小的值)然后通过自动扩展方式慢慢按需增长。

2.第一种初始数据文件方法坏处就是开始不管你用不用到那么大,都会占用这么大的磁盘空间(这种数据迁移的时候可以使用)。第二种初始化方法按需增长,比较好的监控实际使用磁盘空间,所以推荐初始值很小,使用自动扩展慢慢增长的方式。

三、处理步骤

1.查看磁盘空间大小

2.查看数据库表空间大小

 #!/bin/bash sqlplus -S /nolog  <= 20 then ' ' else '*' end) alrt FROM sys.dba_tablespaces d, (SELECT  tablespace_name, SUM(bytes) bytes FROM dba_data_files GROUP BY tablespace_name) a, (SELECT  tablespace_name, SUM(bytes) bytes FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name) f, (SELECT  tablespace_name, MAX(bytes) large FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name) l WHERE d.tablespace_name = a.tablespace_name(+) AND d.tablespace_name = f.tablespace_name(+) AND d.tablespace_name = l.tablespace_name(+) AND NOT (d.extent_management LIKE 'LOCAL' AND d.contents LIKE 'TEMPORARY') UNION ALL select d.tablespace_name, decode(d.status, 'ONLINE', 'OLN', 'READ ONLY', 'R/O', d.status) status, d.extent_management, decode(d.allocation_type, 'UNIFORM','U', 'SYSTEM','A', 'USER','', d.allocation_type) allocation_type, (case when initial_extent <1048576 then lpad(round(initial_extent 1024,0),3)||'k' else 1024 1024,0),3)||'m' end) ext_size, nvl (a.bytes>= 20 then ' ' else '*' end) alrt FROM sys.dba_tablespaces d, (SELECT  tablespace_name, SUM(bytes) bytes FROM dba_temp_files GROUP BY tablespace_name order by tablespace_name) a, (SELECT  tablespace_name, SUM(bytes_used ) bytes FROM v\$temp_extent_pool GROUP BY tablespace_name) t, (SELECT  tablespace_name, MAX(bytes_cached) large FROM v\$temp_extent_pool GROUP BY tablespace_name order by tablespace_name) l WHERE d.tablespace_name = a.tablespace_name(+) AND d.tablespace_name = t.tablespace_name(+) AND d.tablespace_name = l.tablespace_name(+) AND d.extent_management LIKE 'LOCAL' AND d.contents LIKE 'TEMPORARY' ORDER by 1 / prompt exit EOF

3.查询可直接收缩表空间数据文件

这里查看的是可以直接收缩的数据文件大小,比如最开始初始化的数据文件为32G,在数据文件高水位以下的为20G,那么可直接回收的为12G。

 select a.file#,a.name,a.bytes/1024/1024 CurrentMB, ceil(HWM * a.block_size)/1024/1024 ResizeTo, (a.bytes - HWM * a.block_size)/1024/1024 ReleaseMB, 'alter database datafile '''||a.name||''' resize '|| ceil(HWM * a.block_size/1024/1024) || 'M;' ResizeCMD from v$datafile a, (select file_id,max(block_id+blocks-1) HWM from dba_extents group by file_id) b where a.file# = b.file_id(+) and (a.bytes - HWM *block_size)>0;

4.直接收缩数据文件

 alter database datafile '/oracle/oradata/bi/data01.dbf' resize 1548M;

5.再次查看磁盘空间,已释放很多,可手动完成归档测试。

四、总结

针对oracle的数据文件收缩(磁盘空间收缩),我们一般可通过当前磁盘空间查看(df -h)――>执行可直接收缩的查询命令和收缩命令――>执行大表高水位收缩――>执行表空间高水位收缩(降低文件高水位线)――>再次执行直接回收表空间数据文件命令

直接收缩数据文件的方式参考本文上述步骤即可完成。

那么如何降低表空间的数据文件高水位,进而完成表空间数据文件回收呢?

1.查看大于10G的数据文件

 select file_name,file_id,tablespace_name,(bytes/1024/1024/1024) file_size_gb from dba_data_files where (bytes/1024/1024/1024) >10 order by file_id;

2.查看大于10G的数据文件对应的数据块信息

 select file_id,max(block_id+blocks-1) HWM,block_id from dba_extents where file_id =14 group by file_id,block_id order by hwm desc ;

3.查看大表对应的数据块信息

 ##查看大表 select file_name,file_id,tablespace_name,(bytes/1024/1024/1024) file_size_gb from dba_data_files where (bytes/1024/1024/1024) >10 order by file_id; ##查看大表对应的块 select owner,segment_name,file_id,block_id,blocks from dba_extents where segment_name='TABLE_NAME';

4.降低表的高水位

 alter table table_name move; alter index idx_name rebuild;

5.查看数据文件对应的最大的block_id

 SELECT MAX(block_id) FROM dba_extents WHERE tablespace_name = 'TABLESPACE_NAME'; 

6.执行数据文件收缩

 (block_id+blocks-1)数据文件的HWM alter database datafile '/oracle/oradata/bi/data01.dbf' resize xxxM;

总结

以上就是Oracle表空间数据库文件收缩案例解析的详细内容,更多请关注0133技术站其它相关文章!

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