这篇文章主要介绍了关于Python下载大文件时哪种方式速度更快,通常，我们都会用 requests 库去下载，这个库用起来太方便了,需要的朋友可以参考下
方法一
使用以下流式代码，无论下载文件的大小如何，Python 内存占用都不会增加：
def download_file(url): local_filename = url.split('/')[-1] # 注意传入参数 stream=True with requests.get(url, stream=True) as r: r.raise_for_status() with open(local_filename, 'wb') as f: for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192): f.write(chunk) return local_filename如果你有对 chunk 编码的需求，那就不该传入 chunk_size 参数，且应该有 if 判断。
def download_file(url): local_filename = url.split('/')[-1] # 注意传入参数 stream=True with requests.get(url, stream=True) as r: r.raise_for_status() with open(local_filename, 'w') as f: for chunk in r.iter_content(): if chunk: f.write(chunk.decode("utf-8")) return local_filenameiter_content [1] 函数本身也可以解码，只需要传入参数 decode_unicode = True 即可。
请注意，使用 iter_content 返回的字节数并不完全是 chunk_size，它是一个通常更大的随机数，并且预计在每次迭代中都会有所不同。
方法二
使用 Response.raw 和 shutil.copyfileobj
import requests import shutil def download_file(url): local_filename = url.split('/')[-1] with requests.get(url, stream=True) as r: with open(local_filename, 'wb') as f: shutil.copyfileobj(r.raw, f) return local_filename这将文件流式传输到磁盘而不使用过多的内存，并且代码更简单。
注意：根据文档，Response.raw 不会解码，因此如果需要可以手动替换 r.raw.read 方法
response.raw.read = functools.partial(response.raw.read, decode_content=True)
速度
方法二更快。方法一如果 2-3 MB/s 的话，方法二可以达到近 40 MB/s。
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