本文介绍了Django ORM的优缺点，然后介绍了使用原生SQL进行查询的优点，包括更灵活、更高效等。接着介绍了如何在Django中使用原生SQL进行查询，包括利用Django的connection对象进行查询以及使用Django的CursorWrapper类进行封装。最后提醒了使用原生SQL查询的注意事项。
Django 提供了两种方式来执行原生 SQL 代码。
一种是使用 raw() 函数，一种是 使用 connection.cursor()。
但是官方还是推荐在使用原生 SQL 之前，尽量的先去探索一下 QuerySet 提供的各种 API。
目前而言，官方文档提供的各种 API 是能够满足绝大多数的应用场景的。
以下是本篇笔记的目录：
- raw()
- connection.cursor()
- 多数据库操作
1、raw()
这个方法可以用来操作原生 SQL，然后返回 model 实例：
我们以 Blog 作为示例，使用的代码如下：
for blog in Blog.objects.raw("select * from blog_blog"): print(blog) 上面这段代码的作用效果跟 Blog.objects.all() 获取的结果是一样的，但是在一些操作上又不太一样，比如 all().count() 可以获取到 总数，但是 raw() 就不能进行这种操作。
需要注意的是，raw() 并不会去检测输入的 SQL 代码，即使我们使用 Blog 这个model 来查询 Entry 的数据，也能够返回结果，不过返回的都是 Entry 表的属性：
for blog in Blog.objects.raw("select * from blog_entry"): print(blog.__dict__) # __dict__ 输出的都是 blog_entry 的字段 也就是说 在 Blog.objects.raw() 中，真正起作用的只有 raw() 这一个函数，前面的 Blog 不过是一个架子，或者途径，是为了引出 raw() 这个函数。
自定义返回字段
在 raw() 函数的 SQL 代码里，我们可以自定义选中的字段，如果需要使用没有选中的字段，那么系统会再次访问数据库来获取，这个操作过程就跟前面介绍的 defer() 函数一样。
for item in Blog.objects.raw("select id from blog_blog"): print(item.__dict__) print(item.id, item.name) print(item.__dict__) {'_state': , 'id': 2} 2 hunter {'_state': , 'id': 2, 'name': 'hunter'} 可以看到，返回的结果中先输出的数据只有 id，后面，当我们访问 name 字段的时候，又去获取了 name 字段的数据。
自定义字段必须包含主键
当我们自定义字段返回的时候，必须是要包含主键字段的，否则在我们获取信息的时候会报错，比如下面的操作：
for blog in Blog.objects.raw("select name from blog_blog"): print(blog.__dict__) 在 print(blog.dict) 的时候就会报错，数据中没有主键信息
自定义返回新字段
可以跟 QuerySet 的 annotate 操作一样，自定义新字段返回，获取的时候可以直接根据属性值返回，比如：
entry = Entry.objects.raw("select *, date_format(pub_date, '%%Y-%%m') as date_1 from blog_entry")[0] print(entry.date_1) 传递变量
给输入的 SQL 语句传递变量：
name = "python" Blog.objects.raw("select * from blog_blog where name = '%s'", [name]) 2、connection.cursor()
Django 推出了一种更加直接执行 SQL 的方式，用到的模块是 django.db.connction，用到的 cursor 和 pymysql 的库是一样的用法，官方给出的示例如下：
from django.db import connection def my_custom_sql(self): with connection.cursor() as cursor: cursor.execute("UPDATE bar SET foo = 1 WHERE baz = %s", [self.baz]) cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = %s", [self.baz]) row = cursor.fetchone() return row 需要注意，如果有参数传入 SQL 中，需要对一些符号进行转义之后才可以使用，比如：
cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = '30%'") cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = '30%%' AND id = %s", [self.id]) 其中，第二条语句的 % 需要进行转义
适配fetch的数据
通过 fetchone 和 fetchall() 返回的数据是只有 value 值的，没有对应的字段 key，如果可以适当的牺牲性能和内存，来换取获取数据的便利和准确性，官方提供了这样一种方式：
def dictfetchall(cursor): "Return all rows from a cursor as a dict" columns = [col[0] for col in cursor.description] return [ dict(zip(columns, row)) for row in cursor.fetchall() ]
在我们执行完 cursor.execute(sql) 之后，把 cursor 作为参数传入 dictfetchall 函数中，就可以返回一个字典列表
介绍一下 cursor.description，这个返回的是一个元组数据，里面的元素也是一个元组，元组的第一个元素就是我们 select 的字段名。
所以 columns = [col[0] for col in cursor.description] 这一行代码获取的是指定的所有字段名
使用示例：
def dictfetchall(cursor): "Return all rows from a cursor as a dict" columns = [col[0] for col in cursor.description] return [ dict(zip(columns, row)) for row in cursor.fetchall() ] with connection.cursor() as cursor: sql = "select id, name from blog_blog" cursor.execute(sql) results = dictfetchall(cursor) print(results) # 返回的结果： # [{'id': 20, 'name': 'name_3'}, {'id': 21, 'name': 'name_4'}, {'id': 1, 'name': 'name_5'}] 在我使用的过程中，我们使用的是上下文管理器的方式来获取游标：
with connection.cursor() as cursor: cursor.execute()
所以，使用完之后，不需要手动关闭，他与下面的用法效果是一致的：
c = connection.cursor() try: c.execute(...) finally: c.close()
但推荐的还是上下文管理器的方式，更优雅。
3、多数据库操作
如果系统用到了多个数据库，那么在使用 cursor 的时候，就需要使用到 django.db.connections 模块：
from django.db import connections with connections['my_db_alias'].cursor() as cursor: pass
本文详细介绍了在Django中使用原生SQL进行数据库查询的方法，包括优点和使用方式。通过使用原生SQL，我们可以更灵活、更高效地进行数据库操作，特别是在涉及到复杂的查询或性能要求较高的情况下。但需要注意的是，使用原生SQL查询可能会带来安全问题，需要谨慎使用，并且要遵守Django框架的开发规范。
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