上下文管理器可以使用 with 语句，with 语句之所以这么强大，背后是由上下文管理器做支撑的，也就是说刚才使用 open 函数创建的文件对象就是就是一个上下文管理器对象，这篇文章主要介绍了详解Python中的with语句和上下文管理器,需要的朋友可以参考下
如果你有阅读源码的习惯，可能会看到一些优秀的代码经常出现带有 with 关键字的语句，它通常用在什么场景呢？对于系统资源如文件、数据库连接、socket 而言，应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后，必须做的一件事就是要关闭（断开）该资源。
比如 Python 程序打开一个文件，往文件中写内容，写完之后，就要关闭该文件，否则会出现什么情况呢？极端情况下会出现 Too many open files 的错误，因为系统允许你打开的最大文件数量是有限的。同样，对于数据库，如果连接数过多而没有及时关闭的话，就可能会出现 Can not connect to MySQL server Too many connections，因为数据库连接是一种非常昂贵的资源，不可能无限制的被创建。
一、with语句的使用
向文件中写入数据的示例代码(基础)：
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2022-10-18 10:25 # @Author : AmoXiang # @File : demo1.py # @Software: PyCharm # @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680 # 1、以写的方式打开文件 f = open("1.txt", "w", encoding="utf8") # 2、写入文件内容 f.write("hello world") # 3、关闭文件 f.close() 代码说明如下：文件使用完后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的。这种写法可能出现一定的安全隐患，错误代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2022-10-18 10:25 # @Author : AmoXiang # @File : demo1.py # @Software: PyCharm # @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680 # 1、以写的方式打开文件 f = open("1.txt", "r", encoding="utf8") # 2、写入文件内容 f.write("hello world") # 3、关闭文件 f.close() 运行结果如下图所示：
代码说明：由于文件读写时都有可能产生 IOError，一旦出错，后面的 f.close() 就不会调用。为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，我们可以使用 try ... finally 来解决。安全写法, 代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2022-10-18 10:32 # @Author : AmoXiang # @File : demo2.py # @Software: PyCharm # @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680 try: # 1、以读的方式打开文件 f = open("1.txt", "r") # 2、读取文件内容 f.write("xxxxx") except IOError as e: print("文件操作出错", e) finally: # 3、关闭文件 f.close() 运行结果：
文件操作出错 not writable
这种方法虽然代码运行良好，但是缺点就是代码过于冗长，并且需要添加 try-except-finally 语句，不是很方便，也容易忘记。在这种情况下，Python 提供了 with 语句的这种写法，既简单又安全，并且 with 语句执行完成以后自动调用关闭文件操作，即使出现异常也会自动调用关闭文件操作。with 语句的示例代码：
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2022-10-18 10:34 # @Author : AmoXiang # @File : demo3.py # @Software: PyCharm # @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680 # 1、以写的方式打开文件 with open("1.txt", "w") as f: # 2、读取文件内容 f.write("hello world") f.read() # 即使报错，文件资源也会关闭掉 二、上下文管理器
一个类只要实现了 __enter__() 和 __exit__() 这个两个方法，通过该类创建的对象我们就称之为上下文管理器对象。上下文管理器可以使用 with 语句，with 语句之所以这么强大，背后是由上下文管理器做支撑的，也就是说刚才使用 open 函数创建的文件对象就是就是一个上下文管理器对象。自定义上下文管理器类，模拟文件操作。定义一个 File 类，实现 __enter__() 和 __exit__() 方法，然后使用 with 语句来完成操作文件， 示例代码：
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2022-10-18 10:38 # @Author : AmoXiang # @File : demo4.py # @Software: PyCharm # @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680 class File(object): # 初始化方法 def __init__(self, file_name, mode): # 定义变量保存文件名和打开模式 self.file_name = file_name self.mode = mode # 上文方法 def __enter__(self): print("进入上文方法") # 返回文件资源 self.f = open(self.file_name, self.mode) return self.f # 下文方法 def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): """ with 语句中，即使发生异常信息，也会进入 __exit__ 中 :param exc_type: 发生异常时，异常的类型 :param exc_val: 发生异常时，异常的信息 :param exc_tb: 异常对象，堆栈信息 :return:如果返回False(代码没有书写返回值默认None，表示为False) 代表 异常发生以后，异常会继续向外传递。如果返回True，代表异常不再向外传递 """ if exc_type: print("发生了异常......") return True print("进入下文方法") self.f.close() if __name__ == '__main__': with File("1.txt", "r") as file: content = file.read() print(content) 运行结果：
代码说明：
__enter__表示上文方法，需要返回一个操作文件对象__exit__表示下文方法，with 语句执行完成会自动执行，即使出现异常也会执行该方法。
上下文管理器的另外一种实现方式： 假如想要让一个函数成为上下文管理器，Python 还提供了一个 @contextmanager 的装饰器，更进一步简化了上下文管理器的实现方式。通过 yield 将函数分割成两部分，yield 上面的语句在 __enter__ 方法中执行，yield 下面的语句在 __exit__ 方法中执行，紧跟在 yield 后面的参数是函数的返回值。示例代码：
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2022-10-18 10:54 # @Author : AmoXiang # @File : demo5.py # @Software: PyCharm # @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680 # 导入装饰器 from contextlib import contextmanager # 装饰器装饰函数，让其称为一个上下文管理器对象 @contextmanager def my_open(path, mode): try: # 打开文件 file = open(path, mode) # yield之前的代码好比是上文方法 yield file except Exception as e: print(e) finally: print("over") # yield下面的代码好比是下文方法 file.close() # 使用with语句 with my_open('out.txt', 'w') as f: f.write("hello , the simplest context manager") 三、小结
Python 提供了 with 语句 用于简化资源释放的操作，使用 with 语句 操作建立在上下文管理器(实现 __enter__ 和 __exit__ ) 的基础上。Python 还提供了一个 @contextmanager 装饰器，更进一步简化上下管理器的实现，让一个函数可以成为上下文管理器，结合 with 语句 来使用。
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