OpenCV半小时掌握基本操作之图像基础操作

这篇文章主要介绍了OpenCV基本操作之图像基础操作，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

概述

OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界.

在这里插入图片描述

截取图像

例子:

 # 截取图像 img = cv2.imread("picture.jpg-600") img = img[200:600, 400:1000] cv2.imshow("cut", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

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获取颜色通道

cv2.split可以帮助我们获取不同颜色通道.

格式:

 cv2.split(img)

例子:

 # 获取颜色通道 img = cv2.imread("picture.jpg-600")  # 读取图片 b, g, r = cv2.split(img)  # 分割颜色通道 print(r.shape, g.shape, b.shape)  # 调试输出

输出结果:

 (1263, 1920) (1263, 1920) (1263, 1920)

单通道显示

 # 单通道显示 img = cv2.imread("picture.jpg-600")  # 读取图片 cur_img = img.copy()  # 深拷贝 cur_img[:, :, 0] = 0  # B通道设置为0 cur_img[:, :, 1] = 0  # G通道设置为0 cv2.imshow("B channel", cur_img)  # 图片展示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

在这里插入图片描述

读取视频

cv2.VideoCapture可以帮助我们读取视频. 通过数字来控制不同的设备, 例如 0, 1. 或者指定视频文件路径.

格式:

 cv2.VideoCapture(video_path or device_index )

参数:

video_path: 视频文件路径
device_index: 录像设备 (摄像头) 索引, 例如 0, 1

例子:

 # 读取视频 vc = cv2.VideoCapture("video.mp4") # 循环 while (True): # 读取一帧，ret为bool类型，指示是否成功读取这一帧 ret, frame = vc.read() # 转为灰度图 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 显示 cv2.imshow('frame', gray) # 若没有按下q键，则每1毫秒显示一帧 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放 vc.release() cv2.destroyAllWindows()

以上就是OpenCV半小时掌握基本操作之图像基础操作的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！