这篇文章主要介绍了Python Opencv图像处理基本操作代码详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
一、使用matplotlib显示图
import matplotlib.pyplot as plt #plt用于显示图片 import matplotlib.image as mping #mping用于读取图片 import numpy as np lena=mping.imread('1.jpg-600') #读取和代码同一目录下的图片 #此时lena就已经是一个np.array了，可以对它任意处理 lena.shape#（512，512，3） plt.imshow(lena) #显示图片 plt.axis('off') #不显示坐标轴 plt.show()
1、显示热量图
#显示的热量图 lena_1=lena[:,:,0] plt.imshow(lena_1) plt.show()
2、显示灰度图
#显示灰度图 img=plt.imshow(lena_1) img.set_cmap('gray')#‘hot'是热量图 cmap参数 plt.show()
二、使用cv.imread显示图像
import cv2 img=cv2.imread('1.jpg-600') print(img.shape)(296, 474, 3)
1、显示灰度图像
gray_img=cv2.imread('1.jpg-600',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) print(gray_img.shape)（296，494）
总结
以上就是opencv-python基本图像处理详解的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
