这篇文章主要介绍了Python浅拷贝与深拷贝用法,实例分析了Python浅拷贝与深拷贝的功能与使用方法,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python浅拷贝与深拷贝用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
>>> person=['name',['savings',100]] >>> hubby=person[:] >>> wifey=list(person) >>> [id(x) for x in person,hubby,wifey] [3074051788L, 3074061740L, 3074061996L] >>> [id(y) for x in person,hubby,wifey for y in x] [3074319552L,3073979916L,3074319552L,3073979916L,3074319552L,3073979916L] >>> hubby[0]='joe' >>> wifey[0]='jane' (['joe',['savings',100]],['jane',['savings',100]],['name',['savings',100]]) >>> hubby[1][1]=70 >>> hubby,wifey,person (['joe',['savings',70]],['jane',['savings',70]],['name',['savings',70]])
浅拷贝，创造了新的对象，但是它的对象引用确和被拷贝对象一致。
如果被拷贝对象的构成元素是不可变类型，则拷贝对象对这个元素的改变，实际上是创造一个新的对象。
如果被拷贝对象的构成元素是可变类型，则拷贝对象对这个元素的改变，实际上是在原对象的内存空间上修改这个内存空间里面的内容。
这样，才有hubby[1][1]=70会导致wifey,person相应值的改变。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
以上就是Python浅拷贝与深拷贝用法实例的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
