java 压缩图片（只缩小体积，不更改图片尺寸）的示例

 /**  * 图片处理工具类  * @explain  * @author Marydon  * @creationTime 2019年9月3日上午10:14:17  * @version 1.0  * @since  * @email marydon20170307@163.com  */ public class ImgUtils {     /**      * 压缩图片（通过降低图片质量）      * @explain 压缩图片,通过压缩图片质量，保持原图大小      * @param quality      *       图片质量（0-1）      * @return byte[]      *      压缩后的图片（jpg）      * @throws      */     public static byte[] compressPicByQuality(byte[] imgByte, float quality) {         byte[] imgBytes = null;         try {             ByteArrayInputStream byteInput = new ByteArrayInputStream(imgByte);             BufferedImage image = ImageIO.read(byteInput);               // 如果图片空，返回空             if (image == null) {                 return null;             }             // 得到指定Format图片的writer（迭代器）             Iterator iter = ImageIO.getImageWritersByFormatName("jpeg");             // 得到writer             ImageWriter writer = (ImageWriter) iter.next();             // 得到指定writer的输出参数设置(ImageWriteParam )             ImageWriteParam iwp = writer.getDefaultWriteParam();             // 设置可否压缩             iwp.setCompressionMode(ImageWriteParam.MODE_EXPLICIT);              // 设置压缩质量参数             iwp.setCompressionQuality(quality);               iwp.setProgressiveMode(ImageWriteParam.MODE_DISABLED);               ColorModel colorModel = ColorModel.getRGBdefault();             // 指定压缩时使用的色彩模式             iwp.setDestinationType(                     new javax.imageio.ImageTypeSpecifier(colorModel, colorModel.createCompatibleSampleModel(16, 16)));               // 开始打包图片，写入byte[]             // 取得内存输出流             ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();             IIOImage iIamge = new IIOImage(image, null, null);               // 此处因为ImageWriter中用来接收write信息的output要求必须是ImageOutput             // 通过ImageIo中的静态方法，得到byteArrayOutputStream的ImageOutput             writer.setOutput(ImageIO.createImageOutputStream(byteArrayOutputStream));             writer.write(null, iIamge, iwp);             imgBytes = byteArrayOutputStream.toByteArray();         } catch (IOException e) {             System.out.println("write errro");             e.printStackTrace();         }         return imgBytes;     } }

 String imgBase64 = ""; try {     // 图片大小超过1MB     if (file.getSize()/1024 > 1024) {         byte[] imgBytes = ImgUtils.compressPicByQuality(file.getBytes(),0.1F);         imgBase64 = Base64.encodeBase64String(imgBytes);     } else {         imgBase64 = Base64.encodeBase64String(file.getBytes());     } } catch (IOException e1) {     e1.printStackTrace(); }

 /**  * 拍照或选择图片  */ this.uploadPicture = function () {     // js 获取文件对象     var fileObj = document.getElementById("file").files[0];     if (null == fileObj) {         alert("图像上传失败，请重试！");     }     // TODO 显示遮罩           // 创建form表单     var formFile = new FormData();     //加入文件对象     formFile.append("file", fileObj);     // 创建XMLHttpRequest 对象     var xhr = new XMLHttpRequest();     xhr.open("post", baseUrl + "/weixin/facein/upImg3.do", true);     xhr.onload = function () {         var resData = JSON.parse(this.responseText)         // 将返回数据转换成JSON对象         var json = eval('(' + resData.data2 + ')');         // 身份证识别成功         if (json.ret == 0) {             // TODO 将所需数据填充到页面                       } else {             alert("识别失败，请重试！" + json.msg);         }         document.getElementById("file").value = "";         // TODO 隐藏遮罩     };     // 调用腾讯接口     xhr.send(formFile); };