深入理解Python中命名空间的查找规则LEGB - 网站

深入理解Python中命名空间的查找规则LEGB

分类:python · 发布时间:2021-11-06 07:58 · 阅读:9228

这篇文章主要介绍了深入理解Python中命名空间的查找规则LEGB,作者根据Python3.x版本进行讲解,需要的朋友可以参考下

名字空间

Python 的名字空间是 Python 一个非常核心的内容。
其他语言中如 C 中,变量名是内存地址的别名,而在 Python 中,名字是一个字符串对象,它与他指向的对象构成一个{name:object}关联。
Python 由很多名字空间,而 LEGB 则是名字空间的一种查找规则。
作用域

Python 中name-object的关联存储在不同的作用域中,各个不同的作用域是相互独立的。而我们就在不同的作用域中搜索name-object。

举个栗子,来说明作用域是相互独立的。

 In [11]: i = "G" In [12]: def test(): i = "L" print i, "in locals" ....: In [13]: test() L in locals In [14]: print i, "in globals" G in globals 


 

在上面的栗子中,我们定义了两次 i,在 test 函数中是 i-L,在外面是 i-G。为什么在 test 函数中,我们 i 指向的是对象 L,而在外面,i 指向的则是 G?这就是 LEGB 的作用。
简述

简而言之,LEGB 代表名字查找顺序: locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__

  •     locals 是函数内的名字空间,包括局部变量和形参
  •     enclosing 外部嵌套函数的名字空间(闭包中常见)
  •     globals 全局变量,函数定义所在模块的名字空间
  •     builtins 内置模块的名字空间

所以,在 Python 中检索一个变量的时候,优先回到 locals 里面来检索,检索不到的情况下会检索 enclosing ,enclosing 没有则到 globals 全局变量里面检索,最后是到 builtins 里面来检索。

当然,因为 builtins 的特殊性,我们可以直接在 builtins 里面添加变量,这样就可以在任意模块中访问变量,不过这种方法太过于变态,不推荐这么做。
locals,globals

函数的形参跟内部变量都存储在 locals 中。

 In [1]: def f(x): ...:   a = x ...:   print a ...:   print locals() ...: In [2]: f("hello") hello {'a': 'hello', 'x': 'hello'} 

不过在函数内部调用global 声明的时候,可以将变量存储在 globals 中

 In [6]: def f(x): ...:   global a ...:   a = x ...:   print a ...:   print locals() ...: In [7]: f("hello") hello {'x': 'hello'} In [8]: print a hello In [9]: print x --------------------------------------------------------------------------- NameError                 Traceback (most recent call last)  in () ----> 1 print x NameError: name 'x' is not defined 

如上面栗子中那样,在函数中声明 a 为全局变量,则函数 f 的 locals只有参数 x,而没有变量,而在外部可以使用变量 a,而使用 x 的时候则是NameError
Enclosed

Enclosing 是外部嵌套函数的名字空间。我们经常在闭包中用到。在 Python3中提供了一个 nonlocal关键字来修改外部嵌套函数的名字空间,但是要使用 Python3才有,我等使用 Python2的只能眼馋一下。

 In [11]: def outer(): ....:   a_var = 'enclosed value' ....:   print a_var ....:   def inner(): ....:     a_var = 'local value' ....:     print(a_var) ....:   inner() ....:   print a_var ....: In [12]: outer() enclosed value local value enclosed value 

下面的栗子简单示范一下 nonlocal 的用法,实在 Python3下面才可以正常运行的:

 In [1]: a_var = 'global value' In [2]: def outer(): ...:   a_var = "local value" ...:   print("outer befor", a_var) ...:   def inner(): ...:     nonlocal a_var ...:     a_var = "inner value" ...:     print("in inner():", a_var) ...:   inner() ...:   print("outer inner:", a_var) ...: In [3]: outer() outer befor local value in inner(): inner value outer inner: inner value In [4]: print(a_var) global value 

builtins

builtins 则是内置模块,轻易不要修改

 In [19]: b --------------------------------------------------------------------------- NameError                 Traceback (most recent call last)  in () ----> 1 b NameError: name 'b' is not defined In [20]: __builtins__.b = "builtins" In [21]: b Out[21]: 'builtins' 

上面栗子中在第一次调用b的时候报错NameError,之后我们修改 builtins 的名字空间,将名字b与值"builtins"进行关联,就可以正常调用了。这种非常规用法不建议使用。

标签:
Python 命名空间

相关文章

Python轻松管理与操作文件的技巧分享

在日常开发中,我们经常会遇到需要对文件进行操作的场景,如读写文件、文件夹操作等。本文将为大家介绍一些 Python 中处理文件的实用技巧,让你的工作更高效

pytorch实现梯度下降和反向传播图文详细讲解

这篇文章主要介绍了pytorch实现梯度下降和反向传播,反向传播的目的是计算成本函数C对网络中任意w或b的偏导数。一旦我们有了这些偏导数,我们将通过一些常数α的乘积和该数量相对于成本函数的偏导数来更新网络中的权重和偏差

深入理解pytorch库的dockerfile

这篇文章主要介绍了pytorch库的dockerfile,主要包括dockerfile命令,使用指令的注意点及存在的一些问题,本文给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

Selenium多窗口切换解决方案

本文主要介绍了Selenium多窗口切换解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Python自动化办公之定时发送邮件的实现

python中的schedule模块可以使我们方便简单的使用定时任务,即在特定的时间自动的执行一些任务的功能,本文将用这一模块实现邮件自动发送,需要的可以参考一下

返回分类 返回首页