java的线程池是什么，有哪些类型，作用分别是什么
线程池是一种多线程处理形式，处理过程中将任务添加队列，然后在创建线程后自动启动这些任务，每个线程都使用默认的堆栈大小，以默认的优先级运行，并处在多线程单元中，如果某个线程在托管代码中空闲，则线程池将插入另一个辅助线程来使所有处理器保持繁忙。如果所有线程池都始终保持繁忙，但队列中包含挂起的工作，则线程池将在一段时间后辅助线程的数目永远不会超过最大值。超过最大值的线程可以排队，但他们要等到其他线程完成后才能启动。
java里面的线程池的顶级接口是Executor，Executor并不是一个线程池，而只是一个执行线程的工具，而真正的线程池是ExecutorService。
java中的有哪些线程池？
1.newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池程
2.newFixedThreadPool 创建一个定长线程池
3.newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池
4.newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池
下面一一分析：
1、newCachedThreadPool
是一种线程数量不定的线程池，并且其最大线程数为Integer.MAX_VALUE，这个数是很大的，一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
但是线程池中的空闲线程都有超时限制，这个超时时长是60秒，超过60秒闲置线程就会被回收。调用execute将重用以前构造的线程(如果线程可用)。这类线程池比较适合执行大量的耗时较少的任务，当整个线程池都处于闲置状态时，线程池中的线程都会超时被停止。
实例代码：
public class PoolExecutorTest {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
ExecutorService mCachelThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
for(int i = 0;i < 7;i++ ) {
final int index = i;
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
mCachelThreadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("第" +index +"个线程" +Thread.currentThread().getName());
}
});
}
}
}输出结果：
从结果可以看到，执行第二个任务的时候第一个任务已经完成，会复用执行第一个任务的线程，不用每次新建线程。
2、newFixedThreadPool
创建一个指定工作线程数量的线程池，每当提交一个任务就创建一个工作线程，当线程 处于空闲状态时，它们并不会被回收，除非线程池被关闭了，如果工作线程数量达到线程池初始的最大数，则将提交的任务存入到池队列（没有大小限制）中。由于newFixedThreadPool只有核心线程并且这些核心线程不会被回收，这样它更加快速底相应外界的请求。
实例代码：
public class PoolExecutorTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// TODO Auto-generated method stub
//设置最大线程数5个
ExecutorService mFixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
for(int i = 0;i < 7;i++ ) {
final int index = i;
mFixedThreadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("时间是:"+System.currentTimeMillis()+"第" +index +"个线程" +Thread.currentThread().getName());
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
}
}输出结果：
由于设置最大线程是5，所以当执行完这5个线程后，等待两秒后，在执行后面2个线程。
3、newScheduledThreadPool
创建一个线程池，它的核心线程数量是固定的，而非核心线程数是没有限制的，并且当非核心线程闲置时会被立即回收，它可安排给定延迟后运行命令或者定期地执行。这类线程池主要用于执行定时任务和具有固定周期的重复任务。
延迟执行实例代码：
public class PoolExecutorTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// TODO Auto-generated method stub
//设置池中核心数量是2
ScheduledExecutorService mScheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(2);
System.out.println("现在的时间:"+System.currentTimeMillis());
mScheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("现在的时间:"+System.currentTimeMillis());
}
}, 4, TimeUnit.SECONDS);//这里设置延迟4秒执行
}
}执行的结果如下：
误差可以忽略，实际结果确实延迟了4秒执行。
定期执行示例代码
public class PoolExecutorTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// TODO Auto-generated method stub
//设置池中核心数量是2
ScheduledExecutorService mScheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(2);
System.out.println("现在的时间:"+System.currentTimeMillis());
mScheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("现在的时间:"+System.currentTimeMillis());
}
}, 2, 3,TimeUnit.SECONDS);//这里设置延迟2秒后每3秒执行一次
}
}执行的结果如下：
可发现确实延迟2秒后每隔3秒后就会执行一次，程序不退出就一直执行下去。
4、newSingleThreadExecutor
这类线程池内部只有一个核心线程，以无界队列方式来执行该线程，这使得这些任务之间不需要处理线程同步的问题，它确保所有的任务都在同一个线程中按顺序中执行，并且可以在任意给定的时间不会有多个线程是活动的。
示例代码：
public class PoolExecutorTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// TODO Auto-generated method stub
ExecutorService mSingleThreadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();
for(int i = 0;i < 7;i++) {
final int number = i;
mSingleThreadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("现在的时间:"+System.currentTimeMillis()+"第"+number+"个线程");
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
}
}执行的结果如下：
可发现是有顺序地去执行上面6个线程。
使用线程池的优点
1.重用线程池的线程，避免因为线程的创建和销毁锁带来的性能开销
2.有效控制线程池的最大并发数，避免大量的线程之间因抢占系统资源而阻塞
3.能够对线程进行简单的管理，并提供一下特定的操作如：可以提供定时、定期、单线程、并发数控制等功能
以上就是java线程池有哪几种？的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
