anaconda的特点
丰富的第三方库
Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。
管理包
Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudio。
虚拟环境管理
在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。对纠结于 Python 版本的同学们，我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：
NumPy：科学运算包；
SciPy：在NumPy的基础上构建，功能更加强大的科学计算包；
Matplotlib：类似Matlab的绘图工具包；
Scikit-learn：经典机器学习工具包；
Pandas：数据处理和分析工具包（可用于数据读写、清洗、填充和分析等场景） 。
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