这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用JavaScript实现拼音(字母)匹配(搜索)汉字(姓名)的效果，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的可以了解一下
这就是个模糊查询，我们平常做的都是直接输入汉字去把对应的值过滤出来，但我还真是第一次通过拼音去查询（当然不只是拼音，汉字也是可以的），以前还真没注意这个。唉，这可咋搞，我怎么知道某个汉字（字符串）的拼音的首字母是什么呢？正当我愁眉苦脸的时候，哎，一个库被我发现了，hhhhh~。就是pinyin-match。下面介绍该包的使用，这个包也不大，四百多kb。蛮高效的。下面介绍一下该库的使用
npm官方：https://www.npmjs.com/package/pinyin-match
1. 首先说下功能
它能够使用拼音快速检索目标。当然也可以使用汉字
- 简体版27KB (gzip ≈ 19KB)，繁体版86KB (gzip ≈ 60KB)
- 支持多音字、繁体字、拼音首字母匹配,具备分词功能
- 返回位置信息，可用于高亮匹配字符
- 在长多音字串下依然有高性能
在线演示：http://laosep.top/pinyin-match/
2. 安装
npm install pinyin-match --save
3. 引入
简体版：
import PinyinMatch from 'pinyin-match'; // es const PinyinMatch = require('pinyin-match'); // commonjs 繁体版：
import PinyinMatch from 'pinyin-match/es/traditional.js'; // es const PinyinMatch = require('pinyin-match/lib/traditional.js'); // commonjs 当然也可以script引入
// 简体： // 繁体：
4. API
.match(input, keyword) //查询匹配拼音的数据。
只向外提供暴露了这么一个方法，这一个方法足够我们使用了，也很方便
参数：
- input {string} 目标字符串
- keyword {string} 输入的拼音或其他关键词
返回：
Array | Boolen
5. 简单使用测试示例
let test = '123曾经沧海难为水除却巫山不是云' PinyinMatch.match(test, '23曾'); // [1, 3] PinyinMatch.match(test, 'cjc') // [3, 5] PinyinMatch.match(test, 'cengjingcanghai') // [3, 6] PinyinMatch.match(test, 'cengjingcangha') // [3, 6] PinyinMatch.match(test, 'engjingcanghai') // false PinyinMatch.match(test, 'zengjingcang') // [3, 5] PinyinMatch.match(test, 'sdjkelwqf') // false PinyinMatch.match(test, 'zengji ng cang') // [3, 5] PinyinMatch.match(test, 'zengji ng cangsdjfkl') // false PinyinMatch.match(' 我 爱你 中 国 ', 'nzg') // [6, 12] PinyinMatch.match(' 我 爱你 中 国 ', '爱你中') // [5, 8] PinyinMatch.match('發', 'fa') // [0, 0]6. 具体案例
就是平常的列表展示加模糊搜索。所用的人员列表测试数据都是下面这种格式，章末会把完整测试数据附上。
// 模拟后端返回的数据 export default [ { name: '管理员', no: 'FT00000' }, //... ]其实很简单的了，主要是实现拼音的搜索过滤的功能，所以我案例里面样式也没调，主要是功能
闲话不说了，直接上完整代码，大家看下里面的逻辑都明白了，就这么一个组件：
{{ index }}# : {{ user.name }}
接下来看下效果：
接下来！我们可以把上面的示例再提高点儿难度，因为让我想起了通讯录，所以在展示的时候我们就像通讯录那样展示
首先将拿到的人员列表进行分组，根据什么分呢？就是根据字母，a、b、c...这样，难道我们要把26个英文字母全都列出来吗？当然这个也分需求，但如果是通讯录的话，我们只需要百家姓中所有的拼音的首字母就可以了，也就是：abcdefghjklmnopqrstwxyz 这些。
在上面示例的基础上进行修改，在拿到人员数据之后，先处理一下，然后再进行过滤模糊查询
完整代码：
{{ user.key }}{{ o.name }}
最后看下修改后的效果：
接下来是上面测试用的数据
export default [ { "name": "管理员", "no": "FT00000" }, { "name": "朱大锤", "no": "FT00001" }, { "name": "郝大锤", "no": "FT00002" }, { "name": "宋大锤", "no": "FT00003" }, { "name": "杨大锤", "no": "FT00004" }, { "name": "石大锤", "no": "FT00005" }, { "name": "郑大锤", "no": "FT00006" }, { "name": "刘大锤", "no": "FT00007" }, { "name": "赵大锤", "no": "FT00008" }, { "name": "李大锤", "no": "FT00009" }, { "name": "牛二", "no": "FT00010" }, { "name": "张大锤", "no": "FT00011" }, { "name": "王大锤", "no": "FT00012" }, { "name": "冯大锤", "no": "FT00013" }, { "name": "李大锤", "no": "FT00014" }, { "name": "邓大锤", "no": "FT00015" }, { "name": "孙大锤", "no": "FT00016" }, { "name": "袁大锤", "no": "FT00017" }, { "name": "康大锤", "no": "FT00018" }, { "name": "武大锤", "no": "FT00019" }, { "name": "蔡大锤", "no": "FT00020" }, { "name": "戴大锤", "no": "FT00021" }, { "name": "鄂大锤", "no": "FT00022" }, { "name": "封大锤", "no": "FT00023" }, { "name": "盖大锤", "no": "FT00024" }, { "name": "景大锤", "no": "FT00025" }, { "name": "麻大锤", "no": "FT00026" }, { "name": "那大锤", "no": "FT00027" } ]到此这篇关于JS实现拼音(字母)匹配汉字(姓名)的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关JS拼音匹配汉字内容请搜索0133技术站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持0133技术站！
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