在 JavaScript 编程中，将数组转换为树结构是一个常见的需求。本篇博客将介绍五种常用的方法来实现数组转树结构，希望对大家有所帮助
在 JavaScript 编程中，将数组转换为树结构是一个常见的需求。本篇博客将介绍五种常用的方法来实现数组转树结构，并讨论每种方法的时间复杂度、空间复杂度和最优解。
假设有一个由对象组成的数组，每个对象包含 id 和 parentId 两个属性。其中 id 表示节点的唯一标识，parentId 表示该节点的父节点的 id。
const nodes = [ { id: 1, parentId: null }, { id: 2, parentId: 1 }, { id: 3, parentId: 1 }, { id: 4, parentId: 2 }, { id: 5, parentId: 3 }, { id: 6, parentId: 3 }, { id: 7, parentId: 4 }, { id: 8, parentId: 4 }, ];以上面的数组为例，我们将介绍以下五种方法来将其转换为树结构。
方法一：使用递归
function arrayToTreeRec(nodes, parentId = null) { return nodes .filter((node) => node.parentId === parentId) .map((node) => ({ ...node, children: arrayToTreeRec(nodes, node.id) })); } const tree = arrayToTreeRec(nodes, null);时间复杂度：O(n^2)，其中 n 是节点的数量。 空间复杂度：O(n^2)。 优缺点：不适合大规模数据。
方法二：使用循环
function arrayToTreeLoop(nodes) { const map = {}; const tree = []; for (const node of nodes) { map[node.id] = { ...node, children: [] }; } for (const node of Object.values(map)) { if (node.parentId === null) { tree.push(node); } else { map[node.parentId].children.push(node); } } return tree; } const tree = arrayToTreeLoop(nodes); 时间复杂度：O(n)，其中 n 是节点的数量。 空间复杂度：O(n)。 优缺点：适合大规模数据。
方法三：使用 reduce
function arrayToTreeReduce(nodes) { const map = {}; const tree = nodes.reduce((acc, node) => { map[node.id] = { ...node, children: [] }; if (node.parentId === null) { acc.push(map[node.id]); } else { map[node.parentId].children.push(map[node.id]); } return acc; }, []); return tree; } const tree = arrayToTreeReduce(nodes); 时间复杂度：O(n)，其中 n 是节点的数量。 空间复杂度：O(n)。 优缺点：代码简洁，适合中小规模数据。
方法四：使用哈希表
function arrayToTreeMap(nodes) { const map = new Map(nodes.map((node) => [node.id, { ...node, children: [] }])); const tree = []; for (const node of map.values()) { if (node.parentId === null) { tree.push(node); } else { map.get(node.parentId).children.push(node); } } return tree; } const tree = arrayToTreeMap(nodes);时间复杂度：O(n)，其中 n 是节点的数量。 空间复杂度：O(n)。 优缺点：适合大规模数据，而且由于使用了 Map，相比于方法二和方法三，能够更方便地进行节点的查找和删除。
方法五：使用深度优先搜索
function arrayToTreeDFS(nodes) { const map = new Map(nodes.map((node) => [node.id, { ...node, children: [] }])); const tree = []; for (const node of map.values()) { if (node.parentId === null) { dfs(node, tree); } } function dfs(node, parent) { if (parent) { parent.children.push(node); } for (const child of node.children) { dfs(map.get(child.id), node); } } return tree; } const tree = arrayToTreeDFS(nodes); 时间复杂度：O(n)，其中 n 是节点的数量。 空间复杂度：O(n)。 优缺点：相比于方法二、方法三和方法四，可以更方便地进行深度优先搜索。
总结
以上是五种常用的将数组转换为树结构的方法，每种方法都有其适用的场景和优劣。如果是大规模数据，使用方法二或方法四比较合适；如果是中小规模数据，使用方法三比较简洁；如果需要深度优先搜索，可以使用方法五。总的来说，我们需要根据具体场景选择最适合的方法来进行数组到树结构的转换。
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