小程序列表懒加载的实现方式

懒加载,前端人都知道的一种性能优化方式,简单的来说,只有当图片出现在浏览器的可视区域内时,才设置图片正真的路径,让图片显示出来,这篇文章主要给大家介绍了关于小程序列表懒加载的实现方式,需要的朋友可以参考下

小程序上的列表懒加载

长列表我们经常接触到，长列表为什么需要懒加载呢，因为一旦渲染内容多了，渲染引擎就需要更多的时间去渲染画面，这时可能会出现页面白屏、卡顿等。而用户其实只需要看到视窗内的内容就可以了，不用一次性把全部内容渲染完，所以可以通过懒加载实现。

分页加载

常见的列表懒加载是和后端一起实现，也就是分页加载。前端请求第几页的数据，后端就返回第几页的数据。前端要实现的交互就是当用户滑动到页面底部时，就要请求下一页的数据。

用scroll事件监听

高度示意图

监听scroll事件，事件回调会有当前元素的滚动距离scrollTop，当scrollTop+screenHeight等于滚动高度scrollHeight时，表示已经滑动到底部。

在小程序中，Page对象提供onReachBottomapi

onReachBottom: function() { // 页面触底时执行 },

用IntersectionObserver监听

用滚动监听会非常耗性能，滚动时频繁触发回调的，所以会不断去计算判断。比较好的优化方案是IntersectionObserverAPI，当IntersectionObserver监听的元素与可视区有相交状态时，就会产生回调，这样就减少了触发的频率

Page({ onLoad: function(){ wx.createIntersectionObserver().relativeToViewport({bottom: 100}).observe('.target-class', (res) => { res.intersectionRatio // 相交区域占目标节点的布局区域的比例，不等于0时表示有相交 res.intersectionRect // 相交区域 res.intersectionRect.left // 相交区域的左边界坐标 res.intersectionRect.top // 相交区域的上边界坐标 res.intersectionRect.width // 相交区域的宽度 res.intersectionRect.height // 相交区域的高度 }) } })

前端分页渲染

上面说的都是前端结合接口的分页加载。假如说接口没有分页，直接就返回了庞大的数据列表。前端如果直接就setData所有数据，会渲染很久，其实复杂的列表渲染20条的时候就已经很慢了。这个时候需要对已经获取到的数据进行分页，分批进行渲染。

通过右侧面板可以看到，一开始没有渲染所有节点，在滑动页面过程中节点再不断增加。

直接上代码

   {{item.name}}

goodsList是一个二维数组，用wx:for双重遍历

// pages/first/index.js const list = Array.from({length: 5}, (item, index) => { return Array.from({length: Math.ceil(Math.random()*10 + 5)}, (subItem, subIndex) => { return {name: `第${index+1}屏, 第${subIndex+1}个`} }) }) /** 生成的list是一个二维数组 [ [{}, {}], [{}, {}], [{}, {}], ... ] **/ Page({ data: { goodsList: [], lazyloadIdx: 0 }, onLoad() { this.setData({ goodsList: [list[0]], lazyloadIdx: 1 }) }, // 滑动到底部时往goodsList添加数据 onReachBottom () { console.log('onReachBottom'); let { lazyloadIdx } = this.data if (lazyloadIdx >= list.length) return this.setData({ [`goodsList[${lazyloadIdx}]`]: list[lazyloadIdx], lazyloadIdx: lazyloadIdx+1 }) } })

每次只setData一屏数据，既减少了setData数据量，又减少渲染时间

用IntersectionObserver代替onReachBottom

有很多场景用不了onReachBottom，那我们只能用IntersectionObserver代替。优化一下上面的代码

# pages/second/index.wxml    {{item.name}} +

增加节点用来监听

//  pages/second/index.js let lazyloadOb = null Page({ data: { goodsList: [], lazyloadIdx: 0 }, onLoad() { this.setData({ goodsList: [list[0]], lazyloadIdx: 1 }) this.initObserver() }, onunload () { this.disconnenct() }, lazyloadNext () { console.log('lazyloadNext'); let { lazyloadIdx } = this.data if (lazyloadIdx >= list.length) return this.setData({ [`goodsList[${lazyloadIdx}]`]: list[lazyloadIdx], lazyloadIdx: lazyloadIdx+1 }) }, initObserver () { lazyloadOb = wx.createIntersectionObserver().relativeToViewport({ bottom: 50 }).observe('#observer', (res) => { console.log('res.intersectionRatio', res.intersectionRatio); // 触发回调时加载下一屏 if (res.intersectionRatio) this.lazyloadNext() }) }, disconnenct() { lazyloadOb.disconnenct() } })

加需求！

后端返回的商品列表只是一个一维数组，需要前端转为二维数组，现在需要每屏的列表长度为5。

假设商品列表个数为21，那么会生成二维数组对应的子项长度：

// 伪代码 [5, 5, 5, 5, 1]

我们可以设定分页大小pageSize为5，当前分页pageNum，然后list.slice(pageNum, pageSize)就能截取对应的数据，再加入到二维数组中。

但是产品来加需求了，商品列表默认只展示非售罄商品+一个售罄商品，其余售罄商品要点击【查看更多】按钮才展示

假设非售罄商品有16个，售罄11个，每屏的列表长度还是5，那么：

[ 5, 5, 5,    // 非售罄 2,          // 非售罄+售罄 5, 5        // 售罄 ]

只有两个的长度不大适合再分一屏，所以小于5时，直接跟前面的合并

[ 5, 5, 7, // 非售罄+一个售罄 5, 5     // 售罄 ]

这个时候设定pageSize就没法满足了，所以要根据售罄个数，非售罄个数以及一屏长度，算出长度数组，再算出对应的二维数组

/** * @desc 生成商品列表的子项长度 * 展示列表包含售罄的，在非售罄列表最后拼接一个售罄商品，点击展开再加载售罄 * * @param {number} onSaleLen 非售罄长度 * @param {number} soldOutLen 售罄长度 * @returns { { subSize: Array; soldOutLen: number } } */ genSubListSize (onSaleLen, soldOutLen) { // 有售罄的时候，放一项售罄到非售罄那边去 if (soldOutLen) { soldOutLen-= 1 onSaleLen+=1 } const arr = [] const lazyloadListPartLength = 5 // 一屏5个 let firstSize = 0 if (onSaleLen  size), ) if (onSaleLen) { arr.push(onSaleLen <= size ? onSaleLen : size + remainder) } // 记录此时售罄项的索引，因为要点击展开才能加载售罄列表 const soldOutIndex = arr.length if (soldOutLen) { const remainder = soldOutLen % size arr.push( ...Array.from({length: Math.floor(soldOutLen/size) - 1}, () => size), soldOutLen <= size ? soldOutLen : size + remainder ) } console.log('genSubListSize', arr) return { subSize: arr, soldOutLen, soldOutIndex } } /** * eg: onSaleLen = 25; soldOutLen = 9; size = 5 * return [5, 5, 5, 5, 6, 8] * eg: onSaleLen = 15; soldOutLen = 9; size = 5 * return [5, 5, 6, 8] * eg: onSaleLen = 10; soldOutLen = 10; size = 5 * return [5, 6, 9] * eg: onSaleLen = 14; soldOutLen = 10; size = 5 * return [5, 5, 5, 9] * eg: onSaleLen = 8; soldOutLen = 9; size = 5 * return [9, 8] * eg: onSaleLen = 2; soldOutLen = 10; size = 7 像这种小于非售罄小于size的，只能取到3了 * return [3, 9] **/

现在取列表长度为20，12个非售罄，8个售罄，一屏5个

// pages/third/index const goodsList = Array.from({length: 20}, (item, index) => { return {name: `第${index+1}个`, soldOut: index <12 ? false : true} }) page({> good.soldOut) if (soldOutIndex === -1) { return { onSaleLen: goodsList.length, soldOutLen: 0 } } return { onSaleLen: soldOutIndex, soldOutLen: goodsList.length - soldOutIndex } }, // 根据分组数组生成渲染列表 genRenderList (subSize) { const before = goodsList const after = [] let subList = [] // 二维数组子项 let subLen = 0 // 子项长度 let splitSizeArrIdx = 0 // 长度数组索引 for (let i = 0; i

打印一下renderList，得到了动态切分的数据了