二分查找的前提为：数组、有序。这篇文章主要介绍了JavaScript实现二分查找实例代码,需要的朋友可以参考下
二分查找的前提为：数组、有序。逻辑为：优先和数组的中间元素比较，如果等于中间元素，则直接返回。如果不等于则取半继续查找。
/** * 二分查找，递归实现。 * @param target * @param arr * @param start * @param end * @returns {*} */ function binarySearch(target,arr,start,end) { var start = start || 0; var end = end || arr.length-1; var mid = parseInt(start+(end-start)/2); if(target==arr[mid]){ return mid; }else if(target>arr[mid]){ return binarySearch(target,arr,mid+1,end); }else{ return binarySearch(target,arr,start,mid-1); } return -1; } /** * 有序的二分查找，返回-1或存在的数组下标。不使用递归实现。 * @param target * @param arr * @returns {*} */ function binarySearch(target,arr) { var start = 0; var end = arr.length-1; while (start<=end){ var mid = parseInt(start+(end-start)/2); if(target==arr[mid]){ return mid; }else if(target>arr[mid]){ start = mid+1; }else{ end = mid-1; } } return -1; }写完有序，自然而然的想到了无序的情况如何使用二分查找呢？马上想到先使用快排分组，分好组再二分。代码如下：
/** * 无序的二分查找。返回true/false * @param target * @param arr * @returns {boolean} */ function binarySearch(target,arr) { while (arr.length>0){ //使用快速排序。以mid为中心划分大小，左边小，右边大。 var left = []; var right = []; //选择第一个元素作为基准元素(基准元素可以为任意一个元素) var pivot = arr[0]; //由于取了第一个元素，所以从第二个元素开始循环 for(var i=1;ipivot ? right.push(item) : left.push(item); } //得到经过排序的新数组 if(target==pivot){ return true; }else if(target>pivot){ arr = right; }else{ arr = left; } } return false; } 写完用快速排序实现的无序二分查找，仔细想了一下该算法的时间复杂度，发现还不如直接一个for循环来得快
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