这篇文章主要介绍了JS计算中奖概率实现抽奖的方法，对算法感兴趣的同学，可以参考下
一、示例场景
1.1、设置抽奖活动的奖项名称
奖项名称：["一等奖", "二等奖", "三等奖", "未中奖"]。假设抽奖活动设置了这四个奖项，当然开发者可以扩展更多。
var prizes = ["一等奖","二等奖","三等奖","未中奖"]; //奖项名称数组
1.2、设置各奖项权重
奖项权重：[1, 5, 20, 74]。奖项权重主要用来表征各奖项的中奖几率，这里奖项权重数组的和值为100（=1+5+20+74），其中1表示一等奖的中奖概率为1%；5表示一等奖的中奖概率为5%；20表示三等奖的中奖概率为20%；最后剩下的74表示未中奖的概率为74%。
var prizeWeight = [1, 5, 20, 74]; //奖项权重数组，表征各奖项的中奖机会占总数的百分比。比如一等奖的中奖率是1%，二等奖的中奖率是5%
如果抽奖活动设置的奖项更多，开发者也可以相应扩展权重数组的和值，比如权重和值为500，1000等，并相应设置数组元素来表征每抽500次，可中多少次、什么等级的奖项。
另外，开发者也可以将奖项名称与奖项权重数组合并声明在一个对象中：
//设置奖项名称、权重等数组 var prizes = [ {"name": "一等奖", "weight": 1}, {"name": "二等奖", "weight": 5}, {"name": "三等奖", "weight": 20}, {"name": "未中奖", "weight": 74} ];1.3、抽奖活动规则
- 0 <本次抽奖随机数 <= 1，表示抽中一等奖；
- 1 <本次抽奖随机数 <= 5，表示抽中二等奖；
- 5 <本次抽奖随机数 <= 20，表示抽中三等奖；
- 本次抽奖随机数 > 20，表示未中奖。
二、实现原理
因为本文是简单实现，本抽奖程序的原理也设计得较为简单：
- 根据权重数组的和值（weightSum），在每次抽奖时生成一个权重随机数（weightRandom），这个权重随机数（weightRandom）是介于 0-weightSum （权重和值）之间的，本文示例设置的权重数组和值为100，表示生成的权重随机数是介于 0-100 之间的；
- 然后让这个权重随机数（weightRandom）去和权重数组中的所有元素值作比较，计算这个权重随机数（weightRandom）位于哪两个奖项之间，符合哪条中奖规则，对应哪个奖项名称。
比如：某次抽奖生成的权重随机数（weightRandom）为15.15，按照 1.3 的活动规则，因为 5 <15.15<= 20，表示此次生成的权重随机数（weightRandom）可中三等奖。
下面分别来实现：
2.1、计算权重和值
//数组累加求和函数：Array.reduce(function(prev ,cuurentValue), initialValue) var weightSum = prizeWeight.reduce(function(prev, currVal){ //计算权重之和：1+5+20+74=100 return prev + currVal; //prev 是前一次累加后的数值，currVal 是本次待加的数值 }, 0);2.2、编写抽奖函数
根据权重和值 weightSum，生成介于0-weightSum之间的权重随机数
//抽奖函数 var lottery = function(weightSum) { var res = "未中奖"; //默认设置抽奖结果为“未中奖” console.log("本程序的奖项权重和值：", weightSum); //生成一个权重随机数，介于0-weightSum之间 var random = Math.random()*weightSum; //生成一个权重随机数（0 到 weightSum 之间） console.log("本次抽奖的权重随机数：", random); //权重数组重组并排序 var concatWeightArr = prizeWeight.concat(random); //将随机数加入权重数组 var sortedWeightArr = concatWeightArr.sort(function(a, b){return a-b;}); //将包含随机数的新权重数组按从小到大（升序）排序 console.log("含权重随机数的新权重数组升序排序后：", sortedWeightArr); //索引权重随机数的数组下标 var randomIndex = sortedWeightArr.indexOf(random); //索引随机数在新权重数组中的位置 randomIndex = Math.min(randomIndex, prizes.length -1); //权重随机数的下标不得超过奖项数组的长度-1，重新计算随机数在奖项数组中的索引位置 console.log("本次权重随机数对应的数组下标：", randomIndex); //取出对应奖项 res = prizes[randomIndex]; //从奖项数组中取出本次抽奖结果 console.log("本次抽奖结果：", res); return {"weightSum": weightSum , "weightRandom": random, prizeIndex: randomIndex, "data": res}; //返回本次抽奖结果 };需要说明的是：
（1）在抽奖函数中，首先生成一个权重随机数（random），然后将这个权重随机数（random）与原权重数组合并（使用 Array.concat() 函数，返回值是一个新数组，原权重数组不变），生成一个新权重数组，并将新权重数组按照数值从小到大（升序）来排序（使用 Array.sort() 函数）；这样，权重随机数（random）按照大小顺序，就会落在某两个奖项权重数值之间。最后索引权重随机数（random）在新权重数组中的下标，就可以取出对应的奖项名称数组中的元素。
（2）比如：某次抽奖函数生成的权重随机数为15.15，与原来的权重数组：[1, 5, 20, 74] 合并，并排序，将得到新权重数组：[1, 5,15.15，20, 74]，权重随机数（15.15）落在 5-20 之间，权重随机数（15.15）在新权重数组中的下标是 2，对应取出奖项名称数组下标为 2 的元素：prizes[2] = "三等奖"。由此判断本次抽奖可中三等奖。
（3）在抽奖函数中，为了确定权重随机数（random）的大小对应何种奖项时，即比较权重随机数与权重数组中各元素数值的大小时，编者没有使用传统的 for 循环来遍历比较权重随机数（random）与 prizeWeight 数组中各元素的大小，而是合并生成新的权重数组并排序，再使用 Array.indexOf() 函数来索引权重随机数（random）的下标，这个下标对应的奖项名称也就取出了。
三、项目完整代码
本示例项目js部分核心代码：
//layui 模块化引用 layui.use(['jquery', 'util'], function(){ var $ = layui.$, util = layui.util; //设置奖项名称、权重、中奖次数等数组 var prizes = ["一等奖", "二等奖", "三等奖", "未中奖"]; //奖项名称数组 var prizeWeight = [1, 5, 20, 74]; //奖项权重数组，表征各奖项的中奖机会占总数的百分比。比如一等奖的中奖率是1%，二等奖的中奖率是5% //开发者也可合并声明奖项名称、权重等数组在一个对象中 //var prizes = [ // {"name": "一等奖", "weight": 1}, // {"name": "二等奖", "weight": 5}, // {"name": "三等奖", "weight": 20}, // {"name": "未中奖", "weight": 74} //]; //数组累加求和函数：Array.reduce(function(prev ,cuurentValue), initialValue) var weightSum = prizeWeight.reduce(function(prev, currVal){ //计算权重之和：1+5+20+74=100 return prev + currVal; //prev 是前一次累加后的数值，currVal 是本次待加的数值 }, 0); document.getElementById("weightSum").innerhtml = weightSum; //设置权重和值 //抽奖函数 var lottery = function(weightSum) { var res = "未中奖"; //默认设置抽奖结果为“未中奖” console.log("本程序的奖项权重和值：", weightSum); //生成一个权重随机数，介于0-weightSum之间 var random = Math.random()*weightSum; //生成一个权重随机数（0 到 weightSum 之间） console.log("本次抽奖的权重随机数：", random); //权重数组重组并排序 var concatWeightArr = prizeWeight.concat(random); //将随机数加入权重数组 var sortedWeightArr = concatWeightArr.sort(function(a, b){return a-b;}); //将包含随机数的新权重数组按从小到大（升序）排序 console.log("含权重随机数的新权重数组升序排序后：", sortedWeightArr); //索引权重随机数的数组下标 var randomIndex = sortedWeightArr.indexOf(random); //索引随机数在新权重数组中的位置 randomIndex = Math.min(randomIndex, prizes.length -1); //权重随机数的下标不得超过奖项数组的长度-1，重新计算随机数在奖项数组中的索引位置 console.log("本次权重随机数对应的数组下标：", randomIndex); //取出对应奖项 res = prizes[randomIndex]; //从奖项数组中取出本次抽奖结果 console.log("本次抽奖结果：", res); return {"weightSum": weightSum , "weightRandom": random, prizeIndex: randomIndex, "data": res}; //返回本次抽奖结果 }; //注册按钮事件 $('.layui-btn[data-type="save"]').on('click', function () { var res = lottery(weightSum); document.getElementById("dateNow").innerhtml = util.toDateString(new Date()); //输出本次抽奖时间 document.getElementById("weightRandom").innerHTML = res.weightRandom; //输出本次抽奖的权重随机数 document.getElementById("printData").innerHTML = res.data; //输出本次抽奖结果 //重置中奖规则文字的字体颜色 $('.rule-body>p').css("color", "inherit"); $('.rule-body>p:eq(' + res.prizeIndex + ')').css("color", "red"); }); });以上就是JS根据奖品权重计算中奖概率的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
