这篇文章主要给大家介绍了关于echarts实现地图定时切换散点与多图表级联联动的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
1. 摘要
最近做项目遇到个统计相关需求，一个页面中大概四个或更多图形统计，百度地图、饼图、柱状图、线型图。百度地图上显示所有店面在全国各地大概位置，目前暂定每省一个，在地图上显示散点。如默认显示郑州散点闪动，其他图形显示郑州相关数据；5秒切换下一个区域点，其他的图表数据对应改变。先上个图，各位有需要的可以再接着往下
2. 引入ECharts以及地图相关json
ECharts 3 开始不再强制使用 AMD 的方式按需引入，代码里也不再内置 AMD 加载器。因此引入方式简单了很多，只需要像普通的 JavaScript 库一样用 script 标签引入。
3. 界面布局
一个页面中布局多个图表有几个形式可以参考处理。
第一种：在网页创建多个div用定位的方式，多个画布。此方法声明多个echarts对象，不再过多介绍，除非特别个性需求，不推荐使用。
第二种：一个div一个画布，一个option，多个series，调整图形x/y的百分百来定位图形显示到界面上的位置。本文用这个方法。
第三种：与第二种基本一样，最大的不同是每个图标上都可以有一个标题,多个optioins；也是多个画布，但推荐这种。网址参考：http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xBkXgRwejM
options = [ // 第一个graph { backgroundColor:'#FFFFFF', title: { text: 'Sales Revenue of CAN-LAX 2016-2017', textStyle:{ fontSize:14 } }, tooltip: { // 提示框组件 trigger: 'axis', axisPointer: { // 坐标轴指示器，坐标轴触发有效 type: 'shadow' // 默认为直线，可选为：'line' | 'shadow' } }, legend: { data: ['2016', '2017','Growing Rate'], top:'18' }, grid: { left: '3%', right: '5%', bottom: '3%', containLabel: true, show: false // 网格边框是否显示，上和右边框 }, toolbox: { feature: { dataView: {show: false, readOnly: false}, // 数据试图是否在控件中显示 //magicType: {show: true, type: ['stack', 'tiled']}, //restore: {show: true}, saveAsImage: {show: true} } }, xAxis: { type: 'category', boundaryGap: true, // 坐标轴两边留白 splitLine: { // 网格线 x轴对应的是否显示 show: false }, data: ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'] }, yAxis: [ // 双y坐标轴 { name: 'Revenue(10k)', type: 'value', splitLine: { // 网格线 y轴对应的是否显示 show: false }, axisLabel: { formatter: '{value}' } }, { name: 'Growing\nRate (%)', //nameLocation: 'start', splitLine: { // 网格线 y轴对应的是否显示 show: false }, min:0, max: 300, // growing rate upper limit type: 'value', //top:10, inverse: false, axisLine: { lineStyle: { color: '#2f4554' } } }], series: [ { name:'2016', type:'bar', color:'#00BFFF', //stack: '总量', markPoint : { data : [ {type : 'max', name : '最大值'}, {type : 'min', name : '最小值'} ] }, markLine : { data : [ {type : 'average', name : '平均值'} ] }, data:[1741.9, 977, 1742.2, 1431.1, 1636.2, 1447, 1711.7, 1921.2, 2609.6, 3332.6, 3647.3, 2498.1] }, { name:'2017', type:'bar', color: '#DC143C', //stack: '总量', markPoint : { data : [ {type : 'max', name : '最大值'}, {type : 'min', name : '最小值'} ] }, markLine : { data : [ {type : 'average', name : '平均值'} ] }, data:[2609, 1162.9, 2942.9, 5174.6, 5114.4, 5065.8, 3956.1, 3691.1, 4637.6, 4603.8, 6401.1, 4988.4] }, { name:'Growing Rate', type:'line', yAxisIndex: 1, // yAxisIndex 1 表示第二个y轴，默认为0 color: '#FFD700', //stack: '总量', markPoint : { data : [ {type : 'max', name : '最大值'}, //{type : 'min', name : '最小值'} ] }, data:[49.8, 19, 68.9, 261.6, 212.6, 250.1, 131.1, 92.1, 77.7, 38.1, 75.5, 99.7] } ] }, // visualMap: { # 旁边会有 视觉映射组件 // type: 'continuous', // dimension: 1, // text: ['High', 'Low'], // inverse: true, // itemHeight: 200, // calculable: true, // min: -2, // max: 6, // top: 60, // left: 10, // inRange: { // colorLightness: [0.4, 0.8] //}, // outOfRange: { // color: '#bbb' // }, // controller: { // inRange: { // color: '#01949B' //} // } //}, //第2个graph { backgroundColor:'#FFFFFF', // 背景色 title: { text: 'Cargo Load Factor-2016/2017', textStyle:{ fontSize:14, } }, tooltip: { trigger: 'axis' }, legend: { data:['CLF-2016','CLF-2017'], top:'18' // 距离容器顶端的距离 }, grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true }, toolbox: { feature: { dataView: {show: false, readOnly: false}, // 数据试图是否在控件中显示 saveAsImage: {show:true} } }, xAxis: { type: 'category', boundaryGap: false, // 坐标轴两边留白策略 splitLine: { // 网格线 x轴对应的是否显示 show: false }, data: ['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月'] }, yAxis: { type: 'value', name: 'CLF(%)', min: 70, max: 100, interval: 10, splitLine: { // 网格线 y轴对应的是否显示 show: false } }, series: [ { name:'CLF-2016', type:'line', data:[88.29, 83.68, 89.64, 90.47, 90.21, 93.63, 94.07, 90.85, 90.32, 90.56, 86.69, 81.77] }, { name:'CLF-2017', type:'line', data:[90.36, 86.21, 92.04, 89.91, 90.15, 90.38, 88.03, 88.99, 88.35, 87.18, 86.29, 81.23] } ] }, //第3个graph { backgroundColor:'#FFFFFF', title: { text: 'Sales Str以上就是echarts实现地图定时切换散点与多图表级联联动详解的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
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