这篇文章主要介绍了序列化模块json代码实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
json 模块
json 是一种通用的数据传输格式，本质就是一个字符串
json 要求 {'key':value}
- key必须是字符串，value只能是： 字典，列表，字符串，数字，bool值
- 在任何语言中他的type都必须是字符串类型
- json是所有的变成语言都公认的一种数据类型
- 如果是python语言要给java语言发送信息，那么就可以转换成json格式，。java经过一系列转换就可以得到数据类型
json序列化(dump/dumps) 和反序列化(load/loads)
import json dic = {'北京': {'丰台': {}, '海淀': {}}} print(dic) dic_str = json.dumps(dic,ensure_ascii=False) # 序列化过程，把字典/其他数据类型转换成字符串， ensure_ascii=False，如果字典中有中文，希望写入数据中也显示中文，就要添加参数 print(dic_str) with open('file',mode='w',encoding='utf-8') as f: f.write(dic_str) import json lst = [1,2,3,4,56] with open('file',mode='w',encoding='utf-8') as f: json.dump(lst,f) with open('file',mode='r',encoding='utf-8') as f1: ret = json.load(f1) print(ret)import pickle
pickle 模块
python语言中特有的序列化模块
import pickle dic = {'北京':{'朝阳':'昌平'},('天津','河北'):[1,2,3]} ret = pickle.dumps(dic) print(ret) str_d = pickle.loads(ret) print(str_d) import pickle dic = {'北京':{'朝阳':'昌平'},('天津','河北'):[1,2,3]} with open('file',mode='wb') as f: pickle.dump(dic,f) with open('file',mode='rb') as f1: ret = pickle.load(f1) print(ret)pickle 和 json 的区别
1.pickle 支持python中的几乎所有数据类型，但是只能python一门语言中使用
2.json 支持所有的语言，但只支持有限的数据类型
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持html中文网。
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