本文将介绍如何利用Unity接入百度AI从而实现果蔬识别,可以做到识别近千种水果和蔬菜的名称,可自定义返回识别结果数。感兴趣的小伙伴可以了解一下
接口介绍:
识别近千种水果和蔬菜的名称,适用于识别只含有一种果蔬的图片,可自定义返回识别结果数,适用于果蔬介绍相关的美食类APP中。
创建应用:
在产品服务中搜索图像识别,创建应用,获取AppID、APIKey、SecretKey信息:
查阅官方文档,以下是果蔬识别接口返回数据参数详情:
定义数据结构:
using System; ////// 果蔬识别 /// [Serializable] public class IngredientRecognition { ////// 唯一的log id,用于问题定位 /// public float log_id; ////// 返回结果数目,及result数组中的元素个数 /// public int result_num; ////// 识别结果数组 /// public IngredientRecognitionResult[] result; } ////// 果蔬识别结果 /// [Serializable] public class IngredientRecognitionResult { ////// 食材名称 /// public string name; ////// 置信度 /// public float score; }
下载C# SDK:
下载完成后将AipSdk.dll动态库导入到Unity中:
以下是调用接口时传入的参数详情:
在下载的SDK中并未发现通过url调用的重载函数,大概是官方文档未更新:
封装调用函数:
using System; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; ////// 图像识别 /// public class ImageRecognition { //以下信息于百度开发者中心控制台创建应用获取 private const string appID = ""; private const string apiKey = ""; private const string secretKey = ""; ////// 果蔬识别 /// /// 图片字节数据 /// 返回预测得分top结果数,如果为空或小于等于0默认为5;如果大于20默认20 ///public static IngredientRecognition Ingredient(byte[] bytes, int topNum = 5) { var client = new Baidu.Aip.ImageClassify.ImageClassify(apiKey, secretKey); try { var options = new Dictionary { { "top_num", topNum }, }; var response = client.Ingredient(bytes, options); IngredientRecognition ingredientRecognition = JsonConvert.DeserializeObject (response.ToString()); return ingredientRecognition; } catch (Exception error) { Debug.LogError(error); } return null; } }
测试图片:
using System.IO; using UnityEngine; public class Example : MonoBehaviour { private void Start() { ImageRecognition.Ingredient(File.ReadAllBytes(Application.dataPath + "/Picture.jpg-600")); } }
以上就是Unity接入百度AI实现果蔬识别的详细内容,更多关于Unity果蔬识别的资料请关注0133技术站其它相关文章!
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