Unity实现菜品识别的示例代码

这篇文章主要介绍了如何通过Unity实现菜品识别，可以准确识别图片中的菜品名称、位置、卡路里信息，并获取百科信息。感兴趣的小伙伴可以了解一下

接口介绍：

识别超过9千种菜品，支持客户创建属于自己的菜品图库，可准确识别图片中的菜品名称、位置、卡路里信息，并获取百科信息，适用于多种客户识别菜品的业务场景中。

创建应用：

在产品服务中搜索图像识别，创建应用，获取AppID、APIKey、SecretKey信息：

查阅官方文档，以下是菜品识别接口返回数据参数详情：

定义数据结构：

using System; ///  /// 菜品识别 /// 
 [Serializable] public class DishRecognition { ///  /// 唯一的log id，用于问题定位 /// 
 public float log_id; ///  /// 返回结果数目，及result数组中的元素个数 /// 
 public int result_num; ///  /// 菜品识别结果数组 /// 
 public DishRecognitionResult[] result; } ///  /// 菜品识别结果 /// 
 [Serializable] public class DishRecognitionResult { ///  /// 菜名 /// 
 public string name; ///  /// 卡路里，每100g的卡路里含量 /// 
 public float calorie; ///  /// 识别结果中每一行的置信度值，0-1 /// 
 public float probability; ///  /// 百科词条 /// 
 public BaikeInfo baike_info; } [Serializable] public class BaikeInfo { ///  /// 对应识别结果百度百科页面链接 /// 
 public string baike_url; ///  /// 对应识别结果百科图片链接 /// 
 public string image_url; ///  /// 对应识别结果百科内容描述 /// 
 public string description; }

下载C# SDK：

下载完成后将AipSdk.dll动态库导入到Unity中：

以下是调用接口时传入的参数详情：

封装调用函数：

using System; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; ///  /// 图像识别 /// 
 public class ImageRecognition { //以下信息于百度开发者中心控制台创建应用获取 private const string appID = ""; private const string apiKey = ""; private const string secretKey = ""; ///  /// 菜品识别 /// 
 /// 图片字节数据 /// 返回预测得分top结果数，默认为5 /// 默认0.95，可以通过该参数调节识别效果，降低非菜识别率. ///     返回百科信息的结果数，默认不返回 ///  public static DishRecognition Dish(byte[] bytes, int topNum = 5, float filterThreshold = 0.95f, int baikeNum = 0) { var client = new Baidu.Aip.ImageClassify.ImageClassify(apiKey, secretKey); try { var options = new Dictionary { { "top_num", topNum }, { "filter_threshold", Mathf.Clamp01(filterThreshold)}, { "baike_num", baikeNum} }; var response = client.DishDetect(bytes, options); DishRecognition dishRecognition = JsonConvert.DeserializeObject(response.ToString()); return dishRecognition; } catch (Exception error) { Debug.LogError(error); } return null; } }

测试图片：

using System.IO; using UnityEngine; public class Example : MonoBehaviour { private void Start() { ImageRecognition.Dish(File.ReadAllBytes(Application.dataPath + "/Picture.jpg-600")); } }