Go Java算法之单词规律示例详解

单词规律

给定一种规律 pattern 和一个字符串 s ，判断 s 是否遵循相同的规律。

这里的 遵循 指完全匹配，例如， pattern 里的每个字母和字符串 s 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。

• 示例1:

输入: pattern = "abba", s = "dog cat cat dog"

输出: true

• 示例 2:

输入:pattern = "abba", s = "dog cat cat fish"

输出: false

• 示例 3:

输入: pattern = "aaaa", s = "dog cat cat dog"

输出: false  

提示:

1 <= pattern.length <= 300

pattern 只包含小写英文字母

1 <= s.length <= 3000

s 只包含小写英文字母和 ' '

s 不包含 任何前导或尾随对空格

s 中每个单词都被 单个空格 分隔

方法一：哈希表（Java）

在本题中，我们需要判断字符与字符串之间是否恰好一一对应。即任意一个字符都对应着唯一的字符串，任意一个字符串也只被唯一的一个字符对应。在集合论中，这种关系被称为「双射」。

想要解决本题，我们可以利用哈希表记录每一个字符对应的字符串，以及每一个字符串对应的字符。然后我们枚举每一对字符与字符串的配对过程，不断更新哈希表，如果发生了冲突，则说明给定的输入不满足双射关系。

题目本质上是让我们判断str中的字符是否与pattern中的字符一一对应

也就是说，pattern中相同的字符在str中也应该相同，不同的字符在str中也应该不同

我们可以通过一个字典记录pattern中每个字符第一次出现的位置，即dict[x]=pattern.index(x)。然后我们遍历对pattern中的每个字母，

记i为当前遍历的索引

则dict[pattern[i]]为pattern中字符pattern[i]的上个索引

判断str中两个索引所对应的字母是否相同，若不同则返回False

class Solution { public boolean wordPattern(String pattern, String str) { Map str2ch = new HashMap(); Map ch2str = new HashMap(); int m = str.length(); int i = 0; for (int p = 0; p = m) { return false; } int j = i; while (j = m; } } 

时间复杂度：O（n+m）

空间复杂度：O（n+m）

方法一：哈希表（GO）

具体的方法思路内容已经在上文中表述，详情请看上文内容

具体方法：

pattern = "abba", 转成0110

str = "dog cat cat dog"，转成0110

func wordPattern(pattern string, str string) bool { p := strings.Split(pattern,"") s := strings.Split(str," ") if len(p) != len(s) { return false } pNum,sNum := 0,0 pString,sString := "","" pMap := map[string]int{} sMap := map[string]int{} for _,v := range p { if _,ok := pMap[v];ok{ pString += strconv.Itoa(pMap[v]) }else{ pString += strconv.Itoa(pNum) pMap[v] = pNum pNum++ } } for _,v := range s { if _,ok := sMap[v];ok{ sString += strconv.Itoa(sMap[v]) }else{ sString += strconv.Itoa(sNum) sMap[v] = sNum sNum++ } } if pString == sString { return true } return false } 

时间复杂度：O（n+m）

空间复杂度：O（n+m）

以上就是Go Java算法之单词规律示例详解的详细内容，更多关于Go Java算法单词规律的资料请关注0133技术站其它相关文章！