这篇文章主要为大家介绍了R语言使用gganimate创建可视化动图的实现示例，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
前言
介绍一个主要用于绘制动画的ggplot2的扩展包---gganimate包。
Hans Rosling的关于“New Insights on Poverty”的TED演讲绝对是对我影响最大的几个TED之一，原来数据可以这样展示,,,可视化可以这样炫,,,故事可以这样讲...
下面尝试使用 gganimate 包和 gapminder 数据集，实现类似可视化过程。
加载R包，数据
#R包安装 install.packages("devtools") library(devtools) install_github("thomasp85/gganimate") install.packages("gapminder") #加载 library(gganimate) library(gapminder) #查看数据 head(gapminder) # A tibble: 6 x 6 country continent year lifeExp pop gdpPercap 1 Afghanistan Asia 1952 28.8 8425333 779. 2 Afghanistan Asia 1957 30.3 9240934 821. 3 Afghanistan Asia 1962 32.0 10267083 853. 4 Afghanistan Asia 1967 34.0 11537966 836. 5 Afghanistan Asia 1972 36.1 13079460 740. 6 Afghanistan Asia 1977 38.4 14880372 786. 数据集包括全球主要国家在1952-2007年的人均GDP增长、预期寿命以及人口增长的数据 。
ggplot2绘制
使用ggplot2绘制
theme_set(theme_bw()) p <- ggplot(gapminder, aes(x = gdpPercap, y=lifeExp, size = pop, colour = country)) + geom_point(show.legend = FALSE, alpha = 0.7) + scale_color_viridis_d() + scale_size(range = c(2, 12)) + scale_x_log10() + labs(x = "GDP per capita", y = "Life expectancy") p
gganimate 动态
1. transition_time() 核心函数，添加动态
p + transition_time(year) + labs(title = "Year: {frame_time}")
2 按需设置
1）添加小尾巴
p + transition_time(year) + labs(title = "Year: {frame_time}") + shadow_wake(wake_length = 0.1, alpha = FALSE)
2）原数据做背景
p + transition_time(year) + labs(title = "Year: {frame_time}") + shadow_mark(alpha = 0.3, size = 0.5)
参考资料
https://www.datanovia.com/en/blog/gganimate-how-to-create-plots-with-beautiful-animation-in-r/
https://www.ted.com/talks/hans_rosling_the_best_stats_you_ve_ever_seen
以上就是R语言使用gganimate创建可视化动图的详细内容，更多关于gganimate可视化动图的资料请关注0133技术站其它相关文章！
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