这篇文章主要为大家介绍了R语言数可视化Split violin plot小提琴图绘制方法，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步
最近小仙同学在好几篇文献里看到了这种小提琴图，暂时就肤浅地认为这是作者为了更好地比较对照组与实验组的差别，所以将同一个基因的小提琴图各画了一半，放在一起。为了跟上可视化的潮流，小仙也来尝试画一下这个没查到正经名字的图。
Step1. 绘图数据的准备
首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式，建议大家在excel中保存成csv格式。
作图数据格式如下：
Step2. 绘图数据的读取
data<-read.csv(“your file path”, header = T) #注释：header=T表示数据中的第一行是列名，如果没有列名就用header=F
Step3. 绘图所需package的安装、调用
library(ggunchained) library(reshape2) # 注释：package使用之前需要调用 # 注释：今天用的ggunchained是ggplot2一个拓展包，今天要用的函数geom_split_violin()需要调用这个包， # ggunchained安装语句： library(devtools) install_github("JanCoUnchained/ggunchained") # devtools安装语句：install. packages("devtools") Step4. 绘图
data_melt<-melt(data,id.vars = "Sample") # 注释：将原始的宽数据变成长数据，方便画图 p<-ggplot(data_melt,aes(x=variable,y=value,fill=Sample))+geom_split_violin() p
Step5. 美化
p<-ggplot(data_melt,aes(x=variable,y=value,fill=Sample))+geom_split_violin()+ scale_fill_manual(values = c("#7697CB","#D293C1"))+ theme_bw() p
其实今天的画图语句也比较简单，关键就是找到了合适的包以及函数，这就不得不赞一下开源软件R的优势，对于初学者非常友好，不需要精通编程也可以做成很多事情。
对图片质量要求比较高、想让小提琴图取消变平滑的朋友，可以参考我之前的分享《R语言绘图技巧导出高清图方法》，今天的分享就到这里啦，更多关于R语言绘图Split violin plot的资料请关注0133技术站其它相关文章！
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