这篇文章主要介绍了详解R语言数据合并一行代码搞定，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
数据的合并
需要的函数
cbind(),rbind(),bind_rows(),merge()
准备数据
我们先构造一组数据，以便下面的演示
> data1<-data.frame( + namea=c("海波","立波","秀波"), + value=c("一波","接","一波") + ) > data1 namea value 1 海波 一波 2 立波 接 3 秀波 一波 > data2<-data.frame( + nameb=c("柯震东","刘强东","何盛东"), + value=c("东去","又","东来") + ) > data2 nameb value 1 柯震东 东去 2 刘强东 又 3 何盛东 东来 按列合并
> cbind(data1,data2) namea value nameb value 1 海波 一波 柯震东 东去 2 立波 接 刘强东 又 3 秀波 一波 何盛东 东来
按行合并
按列合并是cbind()，那么按行合并自然是rbind()
> rbind(data1,data2) Error in match.names(clabs, names(xi)) : 名字同原来已有的名字不相对
出现了错误，这是因为”namea“ 和”nameb“不同造成的，如果都为"namea" :
> data1<-data.frame( + namea=c("海波","立波","秀波"), + value=c("一波","接","一波") + ) > data1 namea value 1 海波 一波 2 立波 接 3 秀波 一波 > data2<-data.frame( + namea=c("柯震东","刘强东","何盛东"), + value=c("东去","又","东来") + ) > data2 namea value 1 柯震东 东去 2 刘强东 又 3 何盛东 东来 > #cbind(data1,data2) > rbind(data1,data2) namea value 1 海波 一波 2 立波 接 3 秀波 一波 4 柯震东 东去 5 刘强东 又 6 何盛东 东来 对数据修改后，没有出现错误。如果 不修改数据该怎么做：
为了解决这个问题，使用dplyr包中的bind_rows()函数，不要求合并字段的名称必须相同，这个函数会自己做判断。
> library(dplyr) > dplyr::bind_rows(data1,data2) namea value nameb 1 海波 一波2 立波 接 3 秀波 一波 4 东去 柯震东 5 又 刘强东 6 东来 何盛东
merge()
merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)), by.x = by, by.y = by, all = FALSE, all.x = all, all.y = all, sort = TRUE, suffixes = c(".x",".y"), incomparables = NULL, ...) merge函数参数的说明:
- x,y:用于合并的两个数据框
- by,by.x,by.y:指定依据哪些行合并数据框,默认值为相同列名的列.
- all,all.x,all.y:指定x和y的行是否应该全在输出文件.
- sort:by指定的列是否要排序.
- suffixes:指定除by外相同列名的后缀.
- incomparables:指定by中哪些单元不进行合并.
演示merge（）
data3<-data.frame( name = c("波","东","波","波"), type = c("秀","震","秀","秀"), class = c(10,5,4,11), num = c(85,50,90,90) );data3 data4<-data_frame( name = c("波","东"), type = c("海","震"), class = c(5,5), num = c(88,81) );data4 #合并data3和data4 > merge(data3,data4,all =T) name type class num 1 波 秀 4 90 2 波 秀 10 85 3 波 秀 11 90 4 波 海 5 88 5 东 震 5 50 6 东 震 5 81
#按照name,type,class合并data3.data4 > merge(data3, data4, by =c("name","type","class") , all = T) name type class num.x num.y 1 波 秀 4 90 NA 2 波 秀 10 85 NA 3 波 秀 11 90 NA 4 波 海 5 NA 88 5 东 震 5 50 81以上就是详解R语言数据合并一行代码搞定的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
