在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于R语言操作XML文件实例分析，有兴趣的朋友们可以跟着学习下。
XML是一种文件格式，它使用标准ASCII文本共享万维网，内部网和其他地方的文件格式和数据。 它代表可扩展标记语言（XML）。 类似于HTML它包含标记标签。 但是与HTML中的标记标记描述页面的结构不同，在xml中，标记标记描述了包含在文件中的数据的含义。
您可以使用“XML”包读取R语言中的xml文件。 此软件包可以使用以下命令安装。
install.packages("XML") 输入数据
通过将以下数据复制到文本编辑器（如记事本）中来创建XMl文件。 使用.xml扩展名保存文件，并将文件类型选择为所有文件（*.*）。
1 Rick 623.3 1/1/2012 IT 2 Dan 515.2 9/23/2013 Operations 3 Michelle 611 11/15/2014 IT 4 Ryan 729 5/11/2014 HR 5 Gary 843.25 3/27/2015 Finance 6 Nina 578 5/21/2013 IT 7 Simon 632.8 7/30/2013 Operations 8 Guru 722.5 6/17/2014 Finance
读取XML文件
xml文件由R语言使用函数xmlParse()读取。 它作为列表存储在R语言中。
# Load the package required to read XML files. library("XML") # Also load the other required package. library("methods") # Give the input file name to the function. result <- xmlParse(file = "input.xml") # Print the result. print(result) 当我们执行上面的代码，它产生以下结果
1 Rick 623.3 1/1/2012 IT 2 Dan 515.2 9/23/2013 Operations 3 Michelle 611 11/15/2014 IT 4 Ryan 729 5/11/2014 HR 5 Gary 843.25 3/27/2015 Finance 6 Nina 578 5/21/2013 IT 7 Simon 632.8 7/30/2013 Operations 8 Guru 722.5 6/17/2014 Finance
获取XML文件中存在的节点数
# Load the packages required to read XML files. library("XML") library("methods") # Give the input file name to the function. result <- xmlParse(file = "input.xml") # Exract the root node form the xml file. rootnode <- xmlRoot(result) # Find number of nodes in the root. rootsize <- xmlSize(rootnode) # Print the result. print(rootsize) 当我们执行上面的代码，它产生以下结果
output [1] 8
第一个节点的详细信息
让我们看看解析文件的第一条记录。 它将给我们一个关于存在于顶层节点中的各种元素的想法。
# Load the packages required to read XML files. library("XML") library("methods") # Give the input file name to the function. result <- xmlParse(file = "input.xml") # Exract the root node form the xml file. rootnode <- xmlRoot(result) # Print the result. print(rootnode[1]) 当我们执行上面的代码，它产生以下结果
$EMPLOYEE 1 Rick 623.3 1/1/2012 IT attr(,"class") [1] "XMLInternalNodeList" "XMLNodeList"
获取节点的不同元素
# Load the packages required to read XML files. library("XML") library("methods") # Give the input file name to the function. result <- xmlParse(file = "input.xml") # Exract the root node form the xml file. rootnode <- xmlRoot(result) # Get the first element of the first node. print(rootnode[[1]][[1]]) # Get the fifth element of the first node. print(rootnode[[1]][[5]]) # Get the second element of the third node. print(rootnode[[3]][[2]]) 当我们执行上面的代码，它产生以下结果
1 IT Michelle
XML到数据帧
为了在大文件中有效地处理数据，我们将xml文件中的数据作为数据框读取。 然后处理数据帧以进行数据分析。
# Load the packages required to read XML files. library("XML") library("methods") # Convert the input xml file to a data frame. xmldataframe <- xmlToDataFrame("input.xml") print(xmldataframe) 当我们执行上面的代码，它产生以下结果
ID NAME SALARY STARTDATE DEPT 1 1 Rick 623.30 2012-01-01 IT 2 2 Dan 515.20 2013-09-23 Operations 3 3 Michelle 611.00 2014-11-15 IT 4 4 Ryan 729.00 2014-05-11 HR 5 NA Gary 843.25 2015-03-27 Finance 6 6 Nina 578.00 2013-05-21 IT 7 7 Simon 632.80 2013-07-30 Operations 8 8 Guru 722.50 2014-06-17 Finance
由于数据现在可以作为数据帧，我们可以使用数据帧相关函数来读取和操作文件。
以上就是R语言操作XML文件实例分析的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
