在本篇文章里小编给大家整理了一篇关于php数据流中第K大元素的计算方法及代码分析内容，有兴趣的朋友们可以学习下。
设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。
计算方法
1、直接使用最小堆，堆的大小为 k，这样保证空间占用最小，最小堆的根节点是就是最小值，也是我们想要的结果。
2、php的spl标准库是有最小堆这个库，直接在代码中继承SplMinHeap。
实例
class KthLargest extends SplMinHeap { /** * @param Integer $k * @param Integer[] $nums */ static $nums; public $k; function __construct($k, $nums) { $this->k = $k; // 遍历初始化数组，分别插入堆中 foreach ($nums as $v) { $this->add($v); } } * @param Integer $val * @return Integer function add($val) { // 维持堆的大小为k，当堆还未满时，插入数据。 if ($this->count() <$this->k) { $this->insert($val); } elseif ($this->top() <$val) { // 当堆满的时候，比较要插入元素和堆顶元素大小。大于堆顶的插入。堆顶移除。 $this->extract(); return $this->top(); }} * Your KthLargest object will be instantiated and called as such: * $obj = KthLargest($k, $nums); * $ret_1 = $obj->add($val);实例扩展：
class KthLargest { /** * @param Integer $k * @param Integer[] $nums */ static $nums; public $k; function __construct($k, $nums) { $this->k = $k; $this->nums = $nums; } /** * @param Integer $val * @return Integer */ function add($val) { array_push($this->nums, $val); rsort($this->nums); return $this->nums[$this->k - 1]; } }第一个思路，时间超限的原因是每次都要对$this->nums这个数组，进行重新排序，上次已经排序好的，还要再重新排一次，浪费时间。所以，下面的解法是，每次只保存，上次排序完的前k个元素。这次的进行排序的次数就减少了。时间也减少了。
class KthLargest { /** * @param Integer $k * @param Integer[] $nums */ static $nums; public $k; function __construct($k, $nums) { $this->k = $k; $this->nums = $nums; } /** * @param Integer $val * @return Integer */ function add($val) { array_push($this->nums, $val); rsort($this->nums); $this->nums = array_slice($this->nums, 0, $this->k); return $this->nums[$this->k - 1]; } }以上就是php数据流中第K大元素的计算方法及代码分析的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
