这篇文章主要介绍了SqlCommandBuilder类批量更新excel或者CSV数据的方法，需要的朋友可以参考下
当你批量操作数据的时候，常常会使用到update table1 from table2的这种方式，这种方式是最简洁的。
但当你从excel或者CSV文件更新海量数据时，再使用这种方法，那性能是不是好？字符串拼接又何其之多，大数据是不是需要分组更新？
我不想去检测各种方法的速度，因为我个人比较认可以下方式，欢迎大家批评与指正。
我需要使用到的类主要是SqlCommandBuilder。
/// 准备更新的DataTable新数据 /// 对应要更新的数据库表名 /// 对应要更新的数据库表的主键名 /// 对应要更新的列的列名集合 /// 需要在ＳＱＬ的ＷＨＥＲＥ条件中限定的条件字符串，可为空。 /// 每次往返处理的行数 ///返回更新的行数 public static int Update(DataTable table, string TableName, string primaryKeyName, string[] columnsName, string limitWhere,int onceUpdateNumber) { if (string.IsNullOrEmpty(TableName)) return 0; if (string.IsNullOrEmpty(primaryKeyName)) return 0; if (columnsName == null || columnsName.Length <= 0) return 0; DataSet ds = new DataSet(); ds.Tables.Add(table); int result = 0; using (SqlConnection sqlconn = new SqlConnection(SqlHelper.ConnString)) { sqlconn.Open(); //使用加强读写锁事务 SqlTransaction tran = sqlconn.BeginTransaction(IsolationLevel.ReadCommitted); try { foreach (DataRow dr in ds.Tables[0].Rows) { //所有行设为修改状态 dr.SetModified(); } //为Adapter定位目标表 SqlCommand cmd = new SqlCommand(string.Format("select * from {0} where {1}", TableName,limitWhere), sqlconn, tran); SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd); SqlCommandBuilder sqlCmdBuilder = new SqlCommandBuilder(da); da.AcceptChangesDuringUpdate = false; string columnsUpdateSql = ""; SqlParameter[] paras = new SqlParameter[columnsName.Length]; //需要更新的列设置参数是,参数名为"@+列名" for (int i = 0; i
注： 此方法调用时要传入的参数，包括主键名和列名都应与数据库实际的名称相对应。
你可以不传入限定的where条件，如果传入，只需传入：Name="chamy" or Name="jundy"，不需加入“where”等字符，不可以在此处传入主键的限定，你只需要在主键名这个参数上传入名称即可。
以上就是为大家分享的SqlCommandBuilder类批量更新excel或者CSV数据的方法，希望对大家的学习有所帮助。
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