Redis和springboot 整合redisUtil类的示例代码

这篇文章主要介绍了Redis和springboot 整合redisUtil类的示例代码,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

一、引入依赖

  org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis

二、在application.yml 配置redis服务器

 spring: # 环境 dev|test|prod profiles: active: dev servlet: multipart: max-file-size: 100MB max-request-size: 100MB enabled: true redis: database: 0      # Redis服务器数据库 host: 192.168.6.27  # Redis服务器地址 port: 6379      # Redis服务器连接端口 password: 123456   # Redis服务器连接密码（默认为空） timeout: 6000ms    # 连接超时时间（毫秒） jedis: pool: max-active: 200  # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） max-wait: -1   # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） max-idle: 10   # 连接池中的最大空闲连接 min-idle: 0    # 连接池中的最小空闲连接

三、写一个redis配置类

（1）聊聊RedisTemplate的自动配置其实现在就可以在代码中注入RedisTemplate，为啥可以直接注入呢？先看下源码吧。下图为RedisAutoConfiguration类中的截图，为了防止图片失效，代码也贴上。

通过源码可以看出，SpringBoot自动帮我们在容器中生成了一个RedisTemplate和一个StringRedisTemplate。但是，这个RedisTemplate的泛型是，写代码不方便，需要写好多类型转换的代码；我们需要一个泛型为形式的RedisTemplate。并且，这个RedisTemplate没有设置数据存在Redis时，key及value的序列化方式。
看到这个@ConditionalOnMissingBean注解后，就知道如果Spring容器中有了RedisTemplate对象了，这个自动配置的RedisTemplate不会实例化。因此我们可以直接自己写个配置类，配置RedisTemplate。（2）既然自动配置不好用，就重新配置一个RedisTemplate

包的结构如下

代码如下：

 package com.yux.redisdemo.redis; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; /** 15 * redis配置类 16 * @author YUX 17 * @date  2018年6月6日 18 * 19 */ @Configuration public class RedisConfig { @Bean @SuppressWarnings("all") public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate template = new RedisTemplate(); template.setConnectionFactory(factory); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); // key采用String的序列化方式 template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // hash的key也采用String的序列化方式 template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // value序列化方式采用jackson template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // hash的value序列化方式采用jackson template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } }

　四、编写一个RedisUtil类

 package com.yux.redisdemo.redis; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.util.CollectionUtils; /** 14 * Redis工具类 15 * @author YUX 16 * @date  2018年6月7日 17 */ @Component public final class RedisUtil { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; // =============================common============================ /** * 26 * 指定缓存失效时间 * 27 * * @param key 键 *       28 * @param time 时间(秒) *       29 * @return 30 */ public boolean expire(String key, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 44 * 根据key 获取过期时间 * 45 * * @param key 键 不能为null *      46 * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 * 47 */ public long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } /** * 53 * 判断key是否存在 * 54 * * @param key 键 *      55 * @return true 存在 false不存在 * 56 */ public boolean hasKey(String key) { try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 67 * 删除缓存 * 68 * * @param key 可以传一个值 或多个 *      69 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String... key) { if (key != null && key.length > 0) { if (key.length == 1) { redisTemplate.delete(key[0]); } else { redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key)); } } } // ============================String============================= /** * 83 * 普通缓存获取 * 84 * * @param key 键 *      85 * @return 值 * 86 */ public Object get(String key) { return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 92 * 普通缓存放入 * 93 * * @param key  键 *       94 * @param value 值 *       95 * @return true成功 false失败 * 96 */ public boolean set(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 109 * 普通缓存放入并设置时间 * 110 * * @param key  键 *       111 * @param value 值 *       112 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 *       113 * @return true成功 false 失败 * 114 */ public boolean set(String key, Object value, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } else { set(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 130 * 递增 * 131 * * @param key  键 *       132 * @param delta 要增加几(大于0) *       133 * @return 134 */ public long incr(String key, long delta) { if (delta <0) { throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 143 * 递减 * 144 * * @param key  键 *       145 * @param delta 要减少几(小于0) *       146 * @return 147 */ public long decr(String key, long delta) { if (delta <0) { throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } // ================================Map================================= /** * 157 * HashGet * 158 * * @param key 键 不能为null *       159 * @param item 项 不能为null *       160 * @return 值 * 161 */ public Object hget(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 167 * 获取hashKey对应的所有键值 * 168 * * @param key 键 *      169 * @return 对应的多个键值 * 170 */ public Map hmget(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * 176 * HashSet * 177 * * @param key 键 *      178 * @param map 对应多个键值 *      179 * @return true 成功 false 失败 * 180 */ public boolean hmset(String key, Map map) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 192 * HashSet 并设置时间 * 193 * * @param key 键 *       194 * @param map 对应多个键值 *       195 * @param time 时间(秒) *       196 * @return true成功 false失败 * 197 */ public boolean hmset(String key, Map map, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 212 * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * 213 * * @param key  键 *       214 * @param item 项 *       215 * @param value 值 *       216 * @return true 成功 false失败 * 217 */ public boolean hset(String key, String item, Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 229 * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * 230 * * @param key  键 *       231 * @param item 项 *       232 * @param value 值 *       233 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 *       234 * @return true 成功 false失败 * 235 */ public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 250 * 删除hash表中的值 * 251 * * @param key 键 不能为null *       252 * @param item 项 可以使多个 不能为null *       253 */ public void hdel(String key, Object... item) { redisTemplate.opsForHash().delete(key, item); } /** * 259 * 判断hash表中是否有该项的值 * 260 * * @param key 键 不能为null *       261 * @param item 项 不能为null *       262 * @return true 存在 false不存在 * 263 */ public boolean hHasKey(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /** * 269 * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * 270 * * @param key 键 *       271 * @param item 项 *       272 * @param by  要增加几(大于0) *       273 * @return 274 */ public double hincr(String key, String item, double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); } /** * 280 * hash递减 * 281 * * @param key 键 *       282 * @param item 项 *       283 * @param by  要减少记(小于0) *       284 * @return 285 */ public double hdecr(String key, String item, double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by); } // ============================set============================= /** * 292 * 根据key获取Set中的所有值 * 293 * * @param key 键 *      294 * @return 295 */ public Set