今天我们来聊聊处理大数据时Mysql的存储优化。当数据达到一定量时，一般的存储方式就无法解决高并发问题了。最直接的MySQL优化就是分区分表，以下是我个人对分区分表的笔记
创建数据表
创建数据表的，使用字符串应该遵循的原则
- 从速度方面考虑，要选择固定的列，可以使用CHAR类型
- 要节省空间，使用动态的列，可以使用VARCHAR类型
- 要将列中的内容限制为一种选择，可以使用ENUM类型
- 允许在一列中有多个条目，可以使用SET类型
- 如果要搜索的内容不区分大小写，可以使用TEXT类型
- 如果要搜索的内容区分大小写，可以使用BLOB类型
创建数据表其实就是在已经创建好的数据库中建立新表。
数据表属于数据库，在创建数据表之前，应该使用语句
"use <数据库名>" ; //表明使用哪个数据库。
如果你没有选择数据库的话，MySQL会抛出No database selected 的错误提示
创建数据表的语句为：
create table 数据表名称（
字段名1 数据类型 [完整约束条件] [默认值],
字段名2 数据类型 [完整约束条件] [默认值],
字段名3 数据类型 [完整约束条件] [默认值],
）
"数据表名称"是创建数据表的名字。"字段名"是数据表的列名，"完整性约束条件"是字段的特殊约束条件
使用create table 创建表时，必须指定以下信息：
数据表名不区分大小写，且不能使用SQL中的关键字，如DROP,INSERT等。
如果数据表中有多个字段（列），字段（列）的名称和数据类型要用英文逗号隔开。
数据库表合并
合并表：把多个结果相同的的表合并为一个容器。
容器的类型：Myisam，存储引擎：merge
存在的问题：有重复的行
create table packtable( id .... )engine=merge unique=(table1,table2);
数据库表分区
表的分区：
- 水平分区：根据某个字段进行分区（RANGE分区）
create table test1( id int(10) primary key auto_increment, score int(3) )engine=innodb default charset=utf8 partition by range(score)( //根据score字段分区，score小于60的在p1分区 partition p1 values less than(60), //根据score字段分区，score小于70的在p2 分区 partition p2 values less than(70), //根据score字段分区，score大于70的在p3 分区 partition p3 values lessthan maxvalue );
- list分区：第一选择基于某 列的值是否属于某个 集合
create table test1( id int(10) primary key auto_increment, branch_id int(3) )engine=innodb default charset=utf8 partition by list(branch_id )( //根据branch_id 字段分区，branch_id 在1，2，3之中的为p1分区 partition p1 values less in(1,2,3), //根据branch_id 字段分区，branch_id 在7，8，9 之中的为p2分区 partition p2 values less in(7,8,9) );
- hash分区：支持数值类型
-- -- 根据birthda字段获取月份，再根据月份进行分区储存，一共分12个区； -- create table test1( id int(10) primary key auto_increment, birthday date )engine=innodb default charset=utf8 partition by hash(month(birthday)) partitions 12;
- 线性分区（linear hash)：大数据是增加，合并，拆分速度更快
-- -- 根据branch_id字段进行分区储存，一共分5个区； -- create table test1( id int(10) primary key auto_increment, branch_id int(3) )engine=innodb default charset=utf8 partition by linear hash (branch_id ) partitions 5;
- key分区：可以计算一列或者多列进行分区
-- -- 根据branch_id字段进行分区储存，一共分5个区； -- create table test1( id int(10) primary key auto_increment, branch_id int(3) )engine=innodb default charset=utf8 partition by key (branch_id ) partitions 5;
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