本文主要介绍了Redisson 加锁解锁的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
分布式锁使用
对于 redisson 分布式锁的使用很简单：
1、调用 getLock 函数获取锁操作对象；
2、调用 tryLock 函数进行加锁；
3、调用 unlock 函数进行解锁；
注意 unlock 操作需要放到 finally 代码段中，保证锁可以被释放。
private void sumLock() { lock = redissonClient.getLock("sum-lock"); boolean b = lock.tryLock(); if (!b) { log.info("获取不到锁"); return; } try { for (int j = 0; j <20000; j++) { ++sum; } } finally { lock.unlock(); } }getLock
getLock 实例化 RedissonLock，相当于 Lock lock = new ReentrantLock() 操作；
public RLock getLock(String name) { // 实例化 RedissonLock，参数为指令执行器和锁名称 return new RedissonLock(this.connectionManager.getCommandExecutor(), name); } public RedissonLock(CommandAsyncExecutor commandExecutor, String name) { super(commandExecutor, name); // 命令执行器，用于执行lua脚本 this.commandExecutor = commandExecutor; // 连接管理器的ID this.id = commandExecutor.getConnectionManager().getId(); // 锁续期时间（看门狗），锁默认续期时间是 30s。 this.internalLockLeaseTime = commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(); this.entryName = this.id + ":" + name; this.pubSub = commandExecutor.getConnectionManager().getSubscribeService().getLockPubSub(); }tryLock
@Override public boolean tryLock() { return get(tryLockAsync()); } @Override public RFuture tryLockAsync() { return tryLockAsync(Thread.currentThread().getId()); } @Override public RFuture tryLockAsync(long threadId) { return tryAcquireOnceAsync(-1, -1, null, threadId); } 这里是一系列的调用，可以直接跳过，直接进入到 tryAcquireOnceAsync 函数，看看 tryAcquireOnceAsync 函数的处理逻辑。
private RFuturetryAcquireOnceAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) { // 由于我们调用tryLocak没有传递任何参数，leaseTime默认为-1，不走判断 if (leaseTime != -1) { return tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN); } // 调用获取锁 枷锁的主要逻辑在这里 RFuture ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN); ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> { // 如果发生异常那么直接放回了 if (e != null) { return; } // 锁续期 if (ttlRemaining) { scheduleExpirationRenewal(threadId); } }); // 返回结果 return ttlRemainingFuture; }
RFuture tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand command) { // 将时间转化为毫秒 internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime); // 执行脚本 return evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command, "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " + "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " + "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " + "return nil; " + "end; " + "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " + "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " + "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " + "return nil; " + "end; " + "return redis.call('pttl', KEYS[1]);", Collections.singletonList(getName()), internalLockLeaseTime, getLockName(threadId)); }
Redisson 中存储锁的数据类型结构采用的的是 hash，Key 为锁名称，VALUE的属性是 Redisson 客户端ID和线程ID组合而成的字符串，值是锁的重入次数，采用 hash 计数实现锁的重入性。
该函数主要执行 lua 脚本，脚本的逻辑为：
1、redis.call(‘exists’, KEYS[1]) == 0 用于判断锁是否存在，等于 0 说明不存在，表明此时没有客户端持有锁，此客户端获取锁成功；走步骤 2，否则走步骤 4；
2、设置锁，并且对锁进行 +1 操作，标识获取锁的次数；
3、为锁设置过期时间，成功返回 nil；
4、redis.call(‘hexists’, KEYS[1], ARGV[2]) == 1 判断锁是否本客户端持有，等于1说明是，此时是再次获取锁（重入），走步骤 5，否则走 7；
5、对锁进行 +1 操作，标识获取锁的次数；
6、为锁设置过期时间，成功返回 nil；
7、如果1和4的判断都不满足，那么返回锁的的剩余时间；
unLock
@Override public void unlock() { try { get(unlockAsync(Thread.currentThread().getId())); } catch (RedisException e) { if (e.getCause() instanceof IllegalMonitorStateException) { throw (IllegalMonitorStateException) e.getCause(); } else { throw e; } } } @Override public RFuture unlockAsync(long threadId) { RPromise result = new RedissonPromise(); // 释放锁的逻辑主要这里 RFuture future = unlockInnerAsync(threadId); future.onComplete((opStatus, e) -> { cancelExpirationRenewal(threadId); if (e != null) { result.tryFailure(e); return; } if (opStatus == null) { IllegalMonitorStateException cause = new IllegalMonitorStateException("attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: " + id + " thread-id: " + threadId); result.tryFailure(cause); return; } result.trySuccess(null); }); return result; } 这里是一系列的调用，可以直接跳过，直接进入到 unlockInnerAsync 函数，看看 unlockInnerAsync 函数的处理逻辑。
protected RFutureunlockInnerAsync(long threadId) { return evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN, "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " + "return nil;" + "end; " + "local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " + "if (counter > 0) then " + "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " + "return 0; " + "else " + "redis.call('del', KEYS[1]); " + "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " + "return 1; " + "end; " + "return nil;", Arrays.asList(getName(), getChannelName()), LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE, internalLockLeaseTime, getLockName(threadId)); }
该函数主要执行 lua 脚本，脚本的逻辑为：
1、redis.call(‘hexists’, KEYS[1], ARGV[3]) == 0 用于判断锁是否为当前客户端持有，等于 0 说明不是直接返回 nil，否则说明是，走步骤 2；
2、对锁进行 -1 操作，并且获取其计数 counter；
3、判断 counter > 0，如果大于 0 说明该客户端多次获取锁，对锁进行续期并且返回 0，因为此时业务还没有执行完毕，否则走步骤 4；
4、如果count 小于等于 0 则删除锁，发送释放锁的消息，返回 1;
5、如果以上逻辑都不满足，那么直接返回nil；
总结
redisson 加锁解锁：
1、redisson 使用 lua 脚本保证命令执行的原子性；
2、redisson 使用 redis 的 hash 数据结构类型来存储锁信息，使用 锁名称作为 hash 名称，使用“客户端ID:线程ID”作为键，使用重入次数作为值；
3、每次获取锁，会对值进行 +1 操作，并且设置过期时间；
4、每次释放锁，会对值进行 -1 操作，如果没有减少为 0，则继续设置锁的超时时间，否则删除锁，并且发送释放锁的消息。
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