最近遇到了多表查询的需求,也称为关联查询,指两个或更多个表一起完成查询操作,下面这篇文章主要给大家介绍了关于MySQL数据库查询之多表查询的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
多表关系
在进行数据库表结构的设计时，会根据业务的需求和业务模块之间的关系，分析设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在各种联系
表与表之间的联系：
1.一对多(多对一)
2.多对多
3.一对一
一对多(多对一)
例如，一个员工对应一个部门，一个部门可以对应多个员工
一般在多的一方创建外键，指向一的那一方
员工与部门，在员工表上设置外键，指向部门表
多对多
例如，一个学生可以选修多门课程，一个课程可以被多名学生选修
一般会建立第三张表，至少包含两个外键，分别指向两张表的主键
一对一
例如，用户和自己的学历信息的关系，一个人只对应一条学历信息
可以在任意一方加入外键，关联另一方的主键，并且设置外键为唯一(unique)
注：可以放在一张表中，但是对其进行拆分，一张表放基础信息，另一张表放详情，可以提升操作效率
多表查询
概述：
从多张表中查询数据
笛卡尔积：
笛卡尔积为两个集合(两张表)中的每条数据进行两两组合的结果
在多表查询时会产生笛卡尔积，要通过添加条件消除笛卡尔积
dept表：
emp表：
查询产生笛卡尔积的结果：
select * from emp, dept where emp.dept_id=dept.id;
消除笛卡尔积(添加条件)：
select * from emp, dept where emp.dept_id=dept.id;
多表查询的分类
1.连接查询：
内连接：
相当于查询AB的交集部分
外连接：
左外连接：
查询A的所有数据，同时拼接上B对应的数据
右外连接：
查询B的所有数据，同时拼接上A中对应的数据
自连接：
表与自身连接查询
自连接必须给表取别名
2.子查询
数据准备
部门表：
create table dept ( id int auto_increment primary key comment 'id', name varchar(50) not null comment '部门名称' ) comment '部门表'; insert into dept (id, name) values (1, '研发部'), (2, '市场部'), (3, '财务部'), (4, '销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');
员工表：
create table emp( id int auto_increment primary key , name varchar(50) not null , age int, job varchar(20) comment '职位', salary int , entrydate date comment '入职时间', managerid int comment '直属领导id', dept_id int comment '所在部门id' ) comment '员工表'; insert into emp values ( 1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5 ), ( 2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1 ), ( 3, '杨晓', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1 ), ( 4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1 ), ( 5, '陈玉存', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1 ), ( 6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1 ), ( 7, '灭绝', 60, '财务总监', 8500, '2002-09-12', 1, 3 ), ( 8, '周芷若', 19, '会计', 48000, '2006-06-02', 7, 3 ), ( 9, '丁敏君', 23, '出纳', 5250, '2009-05-13', 7, 3 ), ( 10, '赵敏', 20, '市场部总监', 12500, '2004-10-12', 1, 2 ), ( 11, '鹿杖客', 56, '职员', 3750, '2006-10-03', 10, 2 ), ( 12, '何碧文', 19, '职员', 3750, '2007-05-09', 10, 2 ), ( 13, '东方白', 19, '职员', 5500, '2009-02-12', 10, 2 ), ( 14, '张三丰', 88, '销售总监', 14000, '2004-10-12', 1, 4 ), ( 15, '鱼梁洲', 38, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4 ), ( 16, '宋远桥', 40, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4 ), ( 17, '陈友谅', 42, null, 2000, '2011-10-12', 1, null );
内连接
语法：
# 隐式内连接 select 字段列表 from 表1,表2 where 条件; # 显示内连接 select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件;
内连接查询的是两张表交集的部分
# 查询每一个员工的姓名及关联的部门的名称 select emp.name, dept.name from emp, dept where emp.dept_id=dept.id; select emp.name, dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id;
外连接
语法：
# 左外连接 select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件; # 右外连接 select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
左外连接相当于查询表1的所有数据包含表1和表2交集的部分数据
右外连接相当于查询表2的所有数据包含表1和表2交集部分的数据
# 查询emp表的所有数据，和应于的部门信息(左) select emp.*, dept.* from emp left outer join dept on emp.dept_id = dept.id; # 查询dept表的所有数据，和对于的员工信息(右) select dept.*, emp.* from emp right outer join dept on emp.dept_id = dept.id;
左外连接和右外连接可以进行相互转化
自连接
语法：
select 字段列表 from 表a 别名a join 表a 别名b on 条件;
自链接查询可以是内连接查询也可以是外连接查询
# 查询员工及其所属领导的名字 # 自连接可以看成两张一样的表进行连接查询 select a.name, b.name from emp a join emp b on a.managerid=b.id;
联合查询
union、union all
对于联合查询就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集
语法：
select 字段列表 from 表a union [all] select 字段列表 from 表b
# 将薪资低于5000的员工和年龄大于50的员工查询出来 select * from emp where salary>5000 union all select * from emp where age>50;
# 没有all重复满足条件的只出现一次 # 将薪资低于5000的员工和年龄大于50的员工查询出来 select * from emp where salary>5000 union select * from emp where age>50;
对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也要保持一致
union all会将全部的数据直接合并在一起，union会对合并之后的数据去重
子查询
概念：SQL语句中嵌套select语句为嵌套查询，又称子查询
select * from 表1 where 字段=(select 字段 from 表2);
子查询外的语句可以是insert、update、delete、select中的一个
根据子查询的结构不同，分为：
标量子查询：子查询的结果为单个值
列子查询：子查询的结果为一列
行子查询：子查询的结果为一行
表子查询：子查询的结果为多行多列
根据子查询的位置，分为：
where之后
from之后
select之后
标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)，最简单的形式，这种子查询称为标量子查询
常用符号：=、<>、>、>=、<、<=
# 根据销售部门的id查询员工信息 # 先分开查询 # 查询销售部门的id select id from dept where name='销售部'; #id为4 # 查询销售部门中员工的信息 select * from emp where dept_id=4; # 合并为一个查询 select * from emp where dept_id=(select dept.id from dept where dept.name='销售部' );
列子查询
子查询的结果为一列(可以是多行)的，这种子查询为列子查询
常用操作符：
# 列子查询 # 查询销售部和市场部的所有员工信息 # 查询销售部和市场部的id select id from dept where name='销售部' or name='市场部'; #id为2 4 # 查询两个部门的所有员工 select * from emp where dept_id in (2,4); # 合并 select * from emp where dept_id in (select id from dept where name='销售部' or name='市场部');
行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列)，这种子查询为行子查询
常用操作符：=、<>、in、not in
# 查询与张无忌的薪资及直属领导相同的员工信息 # 查询张无忌的薪资和直属领导 select salary, managerid from emp where name='张无忌'; # 查询与张无忌的薪资及直属领导相同的员工信息 select * from emp where (salary,managerid)=(select salary, managerid from emp where name='张无忌');
表子查询
子查询的结果是多行多列这种查询为表子查询
常用操作符：in
# 查询与鹿杖客和宋远桥的职位和薪资相同的员工信息 select * from emp where (job, salary) in ( select job, salary from emp where name in ('鹿杖客', '宋远桥')); 表子查询的子表作为临时表
# 查询入职日期是'2006-01-01‘之后的员工信息和部门信息 # 先查询出入职在'2006-01-01‘之后员工的所有信息 # 与部门表左连接 select e.*, dept.* from (select * from emp where entrydate>'2006-01-01') e left outer join dept on e.dept_id=dept.id;
多表查询案例
数据准备：
create table salgrade ( grade int, losal int comment '本薪资等级的最低界限', hisal int comment '最高界限' ) comment '薪资等级表'; insert into salgrade values (1,0,3000); insert into salgrade values (2,3001,5000); insert into salgrade values (3,5001,8000); insert into salgrade values (4,8001,10000); insert into salgrade values (5,10001,15000); insert into salgrade values (6,15001,20000); insert into salgrade values (7,20001,25000); insert into salgrade values (8,025001,30000);
1.查询员工的姓名，年龄，职位，部门信息(隐式内连接)
select e.name, e.age, e.job, d.* from emp e, dept d where e.dept_id=d.id;
2.查询年龄小于30的员工的姓名、年龄、职位、部门信息(显示内连接)
select e.name,e.age,e.job,d.* from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id where e.age<30;
3.查询拥有员工的部门id，部门名称
select distinct d.id,d.name from emp e, dept d where d.id=e.dept_id;
4.查询所有年龄大于40的员工，及其归属部门名称，如果员工没有分配部门也要显示
select e.*,d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id where e.age>40;
5.查询所有员工的工资等级
select e.*,s.grade from emp e, salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;
6.查询研发部所有员工的信息即工资等级
select e.*,s.grade from emp e,dept d,salgrade s where (e.dept_id=d.id) and (d.name='研发部') and (e.salary between s.losal and s.hisal);
7.查询研发部员工的平均工资
select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id=d.id and d.name='研发部';
8.查询工资比灭绝高的员工信息
select * from emp where emp.salary > ( select e.salary from emp e where e.name='灭绝' );
9.查询比平均薪资高的员工信息
select * from emp where salary> ( select avg(e.salary) from emp e );
10.查询低于本部门平均工资的员工信息
select * from emp where emp.salary<( select avg(salary) from emp e where e.dept_id=emp.dept_id );
11.查询所有部门信息，并统计部门的员工人数
select d.*, ( select count(*) from emp where emp.dept_id=d.id ) from dept d;
总结
到此这篇关于MySQL数据库查询之多表查询的文章就介绍到这了,更多相关MySQL多表查询内容请搜索0133技术站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持0133技术站！
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