本篇文章小编为大家介绍，在SQL Server中实现最短路径搜索的解决方法。需要的朋友参考下
开始
这是去年的问题了，今天在整理邮件的时候才发现这个问题，感觉顶有意思的，特记录下来。
在表RelationGraph中，有三个字段（ID,Node,RelatedNode）,其中Node和RelatedNode两个字段描述两个节点的连接关系；现在要求，找出从节点"p"至节点"j"，最短路径（即经过的节点最少）。
图1.
解析：
了能够更好的描述表RelationGraph中字段Node和 RelatedNode的关系，我在这里特意使用一个图形来描述，
如图2.
图2.
在图2，可清晰的看出各个节点直接如何相连，也可以清楚的看出节点"p"至节点"j"的的几种可能路径。
从上面可以看出第2种可能路径，经过的节点最少。
为了解决开始的问题，我参考了两种方法，
第1方法是，
参考单源最短路径算法：Dijkstra(迪杰斯特拉)算法，主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。
图3.
第2方法是，
针对第1种方法的改进，就是采用多源点方法，这里就是以节点"p"和节点"j"为中心向外层扩展，直到两圆外切点，如图4. ：
图4.
实现：
在接下来，我就描述在SQL Server中，如何实现。当然我这里采用的前面说的第2种方法，以"P"和"J"为始点像中心外层层扩展。
这里提供有表RelactionGraph的create& Insert数据的脚本：
use TestDB
go
if object_id('RelactionGraph') Is not null drop table RelactionGraph
create table RelactionGraph(ID int identity,Item nvarchar(50),RelactionItem nvarchar(20),constraint PK_RelactionGraph primary key(ID))
go
create nonclustered index IX_RelactionGraph_Item on RelactionGraph(Item) include(RelactionItem)
create nonclustered index IX_RelactionGraph_RelactionItem on RelactionGraph(RelactionItem) include(Item)
go
insert into RelactionGraph (Item, RelactionItem ) values
('a','b'),('a','c'),('a','d'),('a','e'),
('b','f'),('b','g'),('b','h'),
('c','i'),('c','j'),
('f','k'),('f','l'),
('k','o'),('k','p'),
('o','i'),('o','l')
go
以上就是在SQL Server中实现最短路径搜索的解决方法的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
