这篇文章主要介绍了让你的python代码更加pythonic(简练、明确、优雅),本文讲解的是一种让代码更加清晰、简练、明确、优雅的书写方法,需要的朋友可以参考下
何为pythonic?
pythonic如果翻译成中文的话就是很python。很+名词结构的用法在中国不少，比如：很娘，很国足，很CCTV等等。
我的理解为，很+名词表达了一种特殊和强调的意味。所以很python可以理解为：只有python能做到的，区别于其他语言的写法，其实就是python的惯用和特有写法。
置换两个变量的值。
很python的写法：
复制代码 代码如下:
a,b = b,a
不python的写法：
复制代码 代码如下:
temp = a
a = b
b = temp
上面的例子通过了元组的pack和unpack完成了对a,b的互换，避免了使用临时变量temp，而且只用了一行代码。
以下为了简略，我们用P表示pythonic的写法，NP表示non-pythonic的写法，当然此P-NP非彼P-NP。
为什么要追求pythonic?
相比于NP，P的写法简练，明确，优雅，绝大部分时候执行效率高，代码越少也就越不容易出错。我认为好的程序员在写代码时，应该追求代码的正确性，简洁性和可读性，这恰恰就是pythonic的精神所在。
对于具有其他编程语言经验而初涉Python的程序员（比如我自己）来说，在写Python代码时，认识到pythonic的写法，会带来更多的便利和高效，而本文的主要读者也将是这群程序员。
以下将给出P和NP的n种示例，供读者和自己参考，查阅。
本文最后会列出参考资料，这些参考资料在我看来都极具价值。
P vs. NP的示例
链式比较
P:
复制代码 代码如下:
a = 3
b = 1
1 <= b <= a <10 #True
NP:
复制代码 代码如下:
b >= 1 and b <= a and a <10 #true
P是小学生都能看懂的语法，简单直接省代码~
真值测试
P:
复制代码 代码如下:
name = 'Tim'
langs = ['AS3', 'Lua', 'C']
info = {'name': 'Tim', 'sex': 'Male', 'age':23 }
if name and langs and info:
print('All True!') #All True!
以上就是让你的python代码更加pythonic(简练、明确、优雅)的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
