Dockerfile建立一个自定义的镜像执行自定义进程详细过程

前言

docker对我来说是一个很方便的工具，，上一篇文章也写了docker基本的一些使用，这篇文章重点描述一下Dockerfile的使用，从零建立一个自己定制化的镜像，并可以执行我们需要的任务。

命令列表

FROM 指定基础镜像:所谓定制镜像，那一定是以一个镜像为基础，在其上进行定制。就像我们之前运行了一个 nginx 镜像的容器，再进行修改一样，基础镜像是必须指定的。而 FROM 就是指定 基础镜像，因此一个 Dockerfile 中 FROM 是必备的指令，并且必须是第一条指令

RUN 执行命令:RUN 指令是用来执行命令行命令的。其格式有两种：

• shell 格式：RUN <命令>，就像直接在命令行中输入的命令一样。刚才写的 Dockerfile 中的 RUN 指令就是这种格式
• exec 格式：RUN ["可执行文件", "参数1", "参数2"]，这更像是函数调用中的格式。

COPY 指令将从构建上下文目录中 <源路径> 的文件/目录复制到新的一层的镜像内的 <目标路径> 位置

ADD 指令和 COPY 的格式和性质基本一致。但是在 COPY 基础上增加了一些功能。因此在 COPY 和 ADD 指令中选择的时候，可以遵循这样的原则，所有的文件复制均使用 COPY 指令，仅在需要自动解压缩的场合使用 ADD。

CMD 指令的格式和 RUN 相似，也是两种格式：

• shell 格式：CMD <命令>
• exec 格式：CMD ["可执行文件", "参数1", "参数2"...]

参数列表格式：CMD ["参数1", "参数2"...]。在指定了 ENTRYPOINT 指令后，用 CMD 指定具体的参数。Docker 不是虚拟机，容器就是进程。既然是进程，那么在启动容器的时候，需要指定所运行的程序及参数。CMD 指令就是用于指定默认的容器主进程的启动命令的。

ENTRYPOINT 的格式和 RUN 指令格式一样，分为 exec 格式和 shell 格式。

LABEL:你可以给镜像添加标签来帮助组织镜像、记录许可信息、辅助自动化构建等。每个标签一行，由 LABEL 开头加上一个或多个标签对。下面的示例展示了各种不同的可能格式。# 开头的行是注释内容。

EXPOSE:EXPOSE 指令用于指定容器将要监听的端口。因此，你应该为你的应用程序使用常见的端口。例如，提供 Apache web 服务的镜像应该使用 EXPOSE 80，而提供 MongoDB 服务的镜像使用 EXPOSE 27017。 对于外部访问，用户可以在执行 docker run 时使用一个标志来指示如何将指定的端口映射到所选择的端口。

ENV:为了方便新程序运行，你可以使用 ENV 来为容器中安装的程序更新 PATH 环境变量。例如使用 ENV PATH /usr/local/nginx/bin:$PATH 来确保 CMD ["nginx"] 能正确运行。 ENV 指令也可用于为你想要容器化的服务提供必要的环境变量，比如 Postgres 需要的 PGDATA。 最后，ENV 也能用于设置常见的版本号，比如下面的示例：

VOLUME:VOLUME 指令用于暴露任何数据库存储文件，配置文件，或容器创建的文件和目录。强烈建议使用 VOLUME 来管理镜像中的可变部分和用户可以改变的部分。

USER：如果某个服务不需要特权执行，建议使用 USER 指令切换到非 root 用户。先在 Dockerfile 中使用类似 RUN groupadd -r postgres && useradd -r -g postgres postgres 的指令创建用户和用户组。

WORKDIR：为了清晰性和可靠性，你应该总是在 WORKDIR 中使用绝对路径。另外，你应该使用 WORKDIR 来替代类似于 RUN cd ... && do-something 的指令，后者难以阅读、排错和维护。

https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/appendix/best_practices

命令验证执行

从docker build 开发

先做个简单编译demo：

FROM ubuntu:18.04 USER root COPY sources.list /etc/apt/sources.list 

docker build . 当前目录执行 可以看到执行情况，一共分为三步

每条指令创建一层：

此时通过docker images就可以看到我们编好的镜像了，好了正式进入正题了。

from命令帮助我们找寻原始镜像

第一行：FROM ubuntu:18.04 from本质上等效于 docker pull命令，我们可以使用本地镜像，也可以指定镜像源,用如下

​​​​FROM registry.hub.docker.com/library/ubuntu:18.04​​​ 

执行效果：

对于国内镜像源大家可以从此文获取： https://segmentfault.com/a/1190000023117518

使用RUN命令安装工具代替我们在容器执行命令：

RUN apt update 不要在脚本中使用apt命令，如果在脚本中使用apt命令，有可能会得到"WARNING: apt does not have a stable CLI interface. Use with caution in scripts." 提示。请使用apt-get、apt-cache等命令进行替换。apt命令不适合在脚本中运行，因为apt命令是为用户（人）而设计的，它会有颜色的显示、进度条显示等一些友好的交互界面。而在脚本中，对于这些“特性”是不稳定（不支持或者是输出错乱等）的。

WARNING: apt does not have a stable CLI interface. Use with caution in scripts. 

修改为RUN apt-get update

此外我们可以进行命令一次执行完成

RUN apt-get update RUN apt-get  --fix-broken install RUN  apt-get install -y gcc \     zip\     curl\     python\     kmod\     openssh-server\     sudo

安装之后进行 设置一个账户

RUN groupadd -g 1011 lyn RUN useradd -d /home/lyn -m -s /bin/bash -u 1010 -g lyn lyn RUN mkdir -p /home/lyn/work\ &&chown -R lyn:lyn /home/lyn RUN echo "lyn ALL=(ALL)    ALL" > /etc/sudoers RUN echo 'root:root' | chpasswd && echo 'lyn:lyn' | chpassswd WORKDIR /home/lyn/work USER lyn COPY .bashrc /home/lyn/.bashrc 

设置工具目录，可以看到进去之后工具目录被设置为/home/lyn，通过WORKDIR /home/lyn/work执行。

使用

docker images 看一下打包好的镜像

看到有个没有命名的包，就是我们刚刚编出来的

这个时候我们进行改个名字

docker tag IMAGEID(镜像id) REPOSITORY:TAG（仓库：标签）

docker tag 025673a91e65 lyn_image:v1

启动使用 这个时候给大家介绍 volume命令

docker使用volume实现数据的持久化，不仅如此volume还能帮助容器和容器之间，容器和host之间共享数据。

我们可以使用dockerfile的VOLUME或者 docker run -v参数 ，直接设置需要挂载的目录。

在Dockerfile增加 VOLUME /home/lyn/work,开始编译。

编译完成后，首先通过docker inspect查看我们编译好的镜像信息或者容器信息：

docker inspect 47920709b10c 镜像id进行查看是否设置挂载目录

docker inspect f4c2449431c5 启动之后的容器id

docker volume ls 可以看到当前所有的volume

修改映射的文件夹内容

sudo touch /var/lib/docker/volumes/567f9c362f6067b3b354bea8b0b370bf304b845ae18e38b125fbdaaface09cfb/_data/lyn.log

可以看到文件已经同步过来了

同样我们也可以使用 docker run -v进行控制，首先注释掉这句VOLUME /home/lyn/work,重新编译镜像

docker run -v /home/lyn/docker_share:/home/lyn/work [imageid] -v A:B A是在主机上的地址，B是在容器中的地址，这两个地址如果不存在都会创建，一旦容器运行，AB的会完全同步。

具体执行为： docker run -it -v /home/lyn/docker_share:/home/lyn/work 208aca0306ab /bin/bash

关于volume更详细的介绍大家可以看此文：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/volume_create/

写了一个循环执行的代码，编译成固件，用dockerfile 编译让镜像自动执行

COPY hello_world /home/lyn/work CMD ./hello_world

docker run -it 47920709b10c

最终的Dockerfile文件：

FROM ubuntu:18.04 USER root COPY sources.list /etc/apt/sources.list RUN apt-get update RUN  apt-get install -y gcc \     zip\     curl\     python\     kmod\     openssh-server\     sudo RUN groupadd -g 1011 lyn RUN useradd -d /home/lyn -m -s /bin/bash -u 1010 -g lyn lyn RUN mkdir -p /home/lyn/work \    &&chown -R lyn:lyn /home/lyn RUN echo "lyn ALL=(ALL)    ALL" > /etc/sudoers RUN echo 'root:root' | chpasswd && echo 'lyn:lyn' | chpasswd WORKDIR /home/lyn/work USER lyn COPY .bashrc /home/lyn/.bashrc VOLUME /home/lyn/work COPY hello_world /home/lyn/work CMD ./hello_world 

docker build执行的log：因为有过编译了，所以这里好多执行就是Using cache，很少的打印了

lyn@lyn:~/Documents/lyn_test/docker_build_ubuntu$ docker build . Sending build context to Docker daemon  28.16kB Step 1/16 : FROM ubuntu:18.04  ---> 71eaf13299f4 Step 2/16 : USER root  ---> Using cache  ---> d3fe45bd0e46 Step 3/16 : COPY sources.list /etc/apt/sources.list  ---> Using cache  ---> d4f825c3fc77 Step 4/16 : RUN apt-get update  ---> Using cache  ---> 3863a99d6e2b Step 5/16 : RUN  apt-get install -y gcc     zip    curl    python    kmod    openssh-server    sudo  ---> Using cache  ---> 9b77c43d6709 Step 6/16 : RUN groupadd -g 1011 lyn  ---> Using cache  ---> bbba5f18057a Step 7/16 : RUN useradd -d /home/lyn -m -s /bin/bash -u 1010 -g lyn lyn  ---> Using cache  ---> 47e999f10256 Step 8/16 : RUN mkdir -p /home/lyn/work    &&chown -R lyn:lyn /home/lyn  ---> Using cache  ---> 36faf04c6390 Step 9/16 : RUN echo "lyn ALL=(ALL)    ALL" > /etc/sudoers  ---> Using cache  ---> 0422bf50db6b Step 10/16 : RUN echo 'root:root' | chpasswd && echo 'lyn:lyn' | chpasswd  ---> Using cache  ---> 68da5bb15877 Step 11/16 : WORKDIR /home/lyn/work  ---> Using cache  ---> b30d4dcd99f8 Step 12/16 : USER lyn  ---> Using cache  ---> 5dfa565d0c6a Step 13/16 : COPY .bashrc /home/lyn/.bashrc  ---> Using cache  ---> f2b39d61f05b Step 14/16 : VOLUME /home/lyn/work  ---> Running in 5482493ab221 Removing intermediate container 5482493ab221  ---> 0e359e093a4f Step 15/16 : COPY hello_world /home/lyn/work  ---> ac326932752c Step 16/16 : CMD ./hello_world  ---> Running in 430cfd90ad30 Removing intermediate container 430cfd90ad30  ---> fc180e4919da Successfully built fc180e4919da 

补充操作：

发现两个镜像的id相同，如果用docker rmi [镜像id]它就不知道该如何删除，我们可以用：

​​​Error response from daemon: conflict: unable to delete 71eaf13299f4 (must be forced) - image is referenced in multiple repositories ​​​

docker rmi 镜像名:版本号 当我建立错误的镜像之后，使用rmi进行删除

结语

这就是我自己的一些Dockerfile使用分享。如果大家有更好的想法和需求，也欢迎大家加我好友交流分享哈。

此外对于想要更加细节的dockerfile使用可以官网的文章： https://docs.docker.com/engine/reference/builder/

https://docs.docker.com/develop/develop-images/dockerfile_best-practices/

这篇文章：https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/image/build

到此这篇关于Dockerfile建立一个自定义的镜像执行自定义进程的文章就介绍到这了,更多相关Dockerfile自定义进程内容请搜索0133技术站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持0133技术站！