使用Docker Compose搭建部署ElasticSearch的配置过程

Elasticsearch使用的是一种名为倒排索引的数据结构，这一结构的设计可以允许十分快速地进行全文本搜索，本文重点给大家介绍使用Docker Compose搭建部署ElasticSearch的配置过程，感兴趣的朋友一起看看吧

什么是 Elasticsearch？

　　Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。Elasticsearch 在Apache Lucene 的基础上开发而成，由 Elasticsearch N.V.（即现在的 Elastic）于 2010 年首次发布。Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名，是 Elastic Stack 的核心组件；Elastic Stack 是适用于数据采集、充实、存储、分析和可视化的一组开源工具。人们通常将Elastic Stack 称为 ELK Stack（代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana），目前 Elastic Stack 包括一系列丰富的轻量型数据采集代理，这些代理统称为Beats，可用来向 Elasticsearch 发送数据。

Elasticsearch 的用途是什么？

Elasticsearch 在速度和可扩展性方面都表现出色，而且还能够索引多种类型的内容，这意味着其可用于多种用例：

应用程序搜索
网站搜索
企业搜索
日志处理和分析
基础设施指标和容器监测
应用程序性能监测
地理空间数据分析和可视化
安全分析
业务分析

Elasticsearch 的工作原理是什么？

　　原始数据会从多个来源（包括日志、系统指标和网络应用程序）输入到 Elasticsearch 中。数据采集指在 Elasticsearch 中进行索引之前解析、标准化并充实这些原始数据的过程。这些数据在 Elasticsearch 中索引完成之后，用户便可针对他们的数据运行复杂的查询，并使用聚合来检索自身数据的复杂汇总。在 Kibana 中，用户可以基于自己的数据创建强大的可视化，分享仪表板，并对 Elastic Stack 进行管理。

Elasticsearch 索引是什么？

　　Elasticsearch 索引指相互关联的文档集合。Elasticsearch 会以 JSON 文档的形式存储数据。每个文档都会在一组键（字段或属性的名称）和它们对应的值（字符串、数字、布尔值、日期、数值组、地理位置或其他类型的数据）之间建立联系。

　　Elasticsearch 使用的是一种名为倒排索引的数据结构，这一结构的设计可以允许十分快速地进行全文本搜索。倒排索引会列出在所有文档中出现的每个特有词汇，并且可以找到包含每个词汇的全部文档。

　　在索引过程中，Elasticsearch 会存储文档并构建倒排索引，这样用户便可以近实时地对文档数据进行搜索。索引过程是在索引 API 中启动的，通过此API 您既可向特定索引中添加 JSON 文档，也可更改特定索引中的 JSON 文档。

说明

由于我本机配置较低，无法开启多台虚拟机，ES的集群需要用到不同的ip，故而只搭建单机，不做集群。

一、目录准备

mkdir /docker/es mkdir /docker/es/data mkdir /docker/es/config mkdir /docker/es/plugins

二、es配置准备

cd /docker/es vi elasticsearch.yml

使用以下配置：

# 集群名称 cluster.name: elasticsearch-cluster # 节点名称 node.name: es-node-1 # 绑定host，0.0.0.0代表当前节点的ip network.host: 0.0.0.0 # 设置其它节点和该节点交互的ip地址，如果不设置它会自动判断，值必须是个真实的ip地址(本机ip) network.publish_host: 192.168.200.135 # 设置对外服务的http端口，默认为9200 http.port: 9200 # 设置节点间交互的tcp端口，默认是9300 transport.tcp.port: 9300 # 是否支持跨域，默认为false http.cors.enabled: true # 当设置允许跨域，默认为*,表示支持所有域名，如果我们只是允许某些网站能访问，那么可以使用正则表达式。比如只允许本地地址。 /https?:\/\/localhost(:[0-9]+)?/ http.cors.allow-origin: "*" # 表示这个节点是否可以充当主节点 node.master: true # 是否充当数据节点 node.data: true # 所有主从节点ip:port #discovery.seed_hosts: ["192.168.200.135:9300"]  #本地只有一个节点,无法正常启动,先注释 # 这个参数决定了在选主过程中需要 有多少个节点通信  预防脑裂 N/2+1 discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 #初始化主节点 #cluster.initial_master_nodes: ["es-node-1"]  #本地只有一个节点,无法正常启动,先注释

三、准备docker-compose.yml

vi docker-compose.yml

内容如下：

version: '3' services: elasticsearch: image: elasticsearch:6.8.13 restart: always hostname: es1 container_name: es-single volumes: - /docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data - /docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins - /docker/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml environment: - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" - discovery.type=single-node ports: - '9200:9200'     #java、集群通信端口 - '9300:9300'     #http通信端口 privileged: true    #环境变量