这篇文章主要介绍了docker 部署 Elasticsearch kibana及ik分词器详解,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
es安装
docker pull elasticsearch:7.4.0
# -d : 后台运行 # -p : 指定宿主机与docker启动容器的端口映射 # --name : 为 elasticsearch 容器起个别名 # -e : 指定为单节点集群模式 # docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.4.0
docker run -id --name es -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /usr/share/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.4.0 -v /usr/share/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #配置这个就不用进入容器操作了 直接把ik分词器解压到这个目录就ojbk了
es修改内存
find / -name jvm.options vim /var/lib/docker/overlay2/1df979ae710529bc978409973092d28608f927ab6c4b26f5e2c0ffee06e3ac1e/diff/usr/share/elasticsearch/config/jvm.options
1.3 配置中文分词器 ik
因为在创建elasticsearch容器的时候，映射了目录，所以可以在宿主机上进行配置ik中文分词器
在去选择ik分词器的时候，需要与elasticsearch的版本好对应上
把资料中的elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip上传到服务器上,放到对应目录（plugins）解压
kibana 安装
docker pull kibana:7.4.0 # -e : 指定环境变量配置, 提供汉化 # --like : 建立两个容器之间的关联, kibana 关联到 es # 如果不习惯汉化, 可以把条件去除 docker run -d --name kibana --link es:es-p 5601:5601 kibana:7.4.0
docker exec -it kibana /bin/bash #进入容器内部 更改host cd config vi kibana.yml 把host改为0.0.0.0 把地址改为 公网ip+9200
查看 某某的日志 启动不起来可以查看日志详情
docker logs kibana
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