详解Python给照片换底色(蓝底换红底)

这篇文章主要介绍了详解Python给照片换底色(蓝底换红底)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

现在网上出现了很多在线换底色的网页版工具是这么做的呢？其实用Python就可以实现。

环境要求

Python3
numpy函数库
opencv库

安装

下载适应版本的numpy函数库，我电脑是WIN10 64位，安装的函数库是
numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

下载适应版本的opencv库，我电脑是WIN10 64位，安装的库是
opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

安装以上两个库，WIN+R->CMD->CD到当前两个库所在的文件夹，输入以下命令逐步安装

 pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

以上两个文件下载地址：

numpy下载：https://www.0133.cn/softs/574953.html

opencv下载：https://www.0133.cn/softs/333884.html

代码

在当前文件夹新建opencv.py，拷贝以下代码

 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('timg.jpg-600') #缩放 rows,cols,channels = img.shape img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5) rows,cols,channels = img.shape cv2.imshow('img',img) #转换hsv hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_blue=np.array([90,70,70]) upper_blue=np.array([110,255,255]) mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) cv2.imshow('Mask', mask) #腐蚀膨胀 erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1) cv2.imshow('erode',erode) dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1) cv2.imshow('dilate',dilate) #遍历替换 for i in range(rows): for j in range(cols): if dilate[i,j]==255: img[i,j]=(0,0,255)#此处替换颜色，为BGR通道 cv2.imshow('res',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

说明

第四行timg.jpg-600是原图片路径
lower_blue=np.array([90,70,70])里面三个数值可以控制好处理出来的效果和噪点

WIN+R->CMD->CD到opencv.py文件夹，运行

DEMO