今天教各位小伙伴怎么用Python处理excel,文中有非常详细的代码示例及相关知识总结,对正在学习python的小伙伴们很有帮助,需要的朋友可以参考下
一、文件
一个测试有两个sheet页的Excel测试文件 test.xlsx
二、代码
import pandas as pd file1 = pd.ExcelFile('D:\\data\\py\\test.xlsx') file2 = pd.read_excel('D:\\data\\py\\test.xlsx') print(file)-----------------分割线--------------------- 姓名 年龄 性别 住址 0 张三 7 男 NaN 1 李四 6 男 NaN 2 王芳 6 女 NaN
三、分析
pd.read_excel读出来是一个dataframe可以直接打印出内容，但是只能读取一个sheet页，默认第一个sheet页
@Appender(_read_excel_doc) @deprecate_kwarg("skip_footer", "skipfooter") def read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, verbose=False, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None, skip_footer=0, skipfooter=0, convert_float=True, mangle_dupe_cols=True, **kwds ): for arg in ("sheet", "sheetname", "parse_cols"): if arg in kwds: raise TypeError( "read_excel() got an unexpected keyword argument " "`{}`".format(arg) ) if not isinstance(io, ExcelFile): io = ExcelFile(io, engine=engine) elif engine and engine != io.engine: raise ValueError( "Engine should not be specified when passing " "an ExcelFile - ExcelFile already has the engine set" ) return io.parse( sheet_name=sheet_name, header=header, names=names, index_col=index_col, usecols=usecols, squeeze=squeeze, dtype=dtype, converters=converters, true_values=true_values, false_values=false_values, skiprows=skiprows, nrows=nrows, na_values=na_values, keep_default_na=keep_default_na, verbose=verbose, parse_dates=parse_dates, date_parser=date_parser, thousands=thousands, comment=comment, skipfooter=skipfooter, convert_float=convert_float, mangle_dupe_cols=mangle_dupe_cols, **kwds ) pd.ExcelFile 返回值是一个Excel对象，不能直接用，但是可以读取整个Excel内容
四、pd.ExcelFile
file = pd.ExcelFile('D:\\data\\py\\test.xlsx')sheet页名称
print(file.sheet_names)
['一年级', '二年级']
遍历读取每个sheet页的内容
for name in file.sheet_names: _df = pd.read_excel(file,name) print(_df)
姓名 年龄 性别 住址 0 张三 7 男 NaN 1 李四 6 男 NaN 2 王芳 6 女 NaN 姓名 年龄 性别 0 李明 8 男 1 刘敏 8 女 2 张强 7 男
将两个sheet页的内容合并，并添加一列内容为sheet页名称
df_list=[] for name in file.sheet_names: _df = pd.read_excel(file,name) _df['班级']=name df_list.append(_df) df = pd.concat([_df for _df in df_list],sort=False) print(df)
姓名 年龄 性别 住址 班级 0 张三 7 男 NaN 一年级 1 李四 6 男 NaN 一年级 2 王芳 6 女 NaN 一年级 0 李明 8 男 NaN 二年级 1 刘敏 8 女 NaN 二年级 2 张强 7 男 NaN 二年级
忽略掉原来的index
df = pd.concat([_df for _df in df_list],ignore_index=True,sort=False) print(df)
姓名 年龄 性别 住址 班级 0 张三 7 男 NaN 一年级 1 李四 6 男 NaN 一年级 2 王芳 6 女 NaN 一年级 3 李明 8 男 NaN 二年级 4 刘敏 8 女 NaN 二年级 5 张强 7 男 NaN 二年级
修改列名为英文
df = df.rename(columns={'姓名': 'name', '年龄': 'age', '性别': 'sex', '住址': 'address', '班级': 'class'}) print(df)name age sex address class 0 张三 7 男 NaN 一年级 1 李四 6 男 NaN 一年级 2 王芳 6 女 NaN 一年级 3 李明 8 男 NaN 二年级 4 刘敏 8 女 NaN 二年级 5 张强 7 男 NaN 二年级
将df保存为CSV、Excel文件
df.to_csv('../data/sheet合并.csv',index=False) df.to_excel('../data/sheet合并.xls',index=True) 五、总结
可以发现Python读写Excel文件还是很方便的！
/python/blob/master/data/sheet%E5%90%88%E5%B9%B6.xls)
df.to_csv('../data/sheet合并.csv',index=False) df.to_excel('../data/sheet合并.xls',index=True) 到此这篇关于教你用Python实现Excel表格处理的文章就介绍到这了,更多相关Python处理Excel内容请搜索html中文网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持html中文网！
以上就是教你用Python实现Excel表格处理的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
