Python描述符descriptor使用原理解析

这篇文章主要介绍了Python 描述符descriptor使用原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

描述符（descriptor）是实现了__get__、__set__、__del__方法的类，进一步可以细分为两类：

数据描述符：实现了__get__和__set__

非数据描述符：没有实现__set__

描述符在类的属性调用中起着很重要的作用，类在调用属性时，遵守两个规则：

按照实例属性、类属性的顺序选择属性，即实例属性优先于类属性

如果在类属性中发现同名的数据描述符，那么该描述符会优先于实例属性

非数据描述符会被实例属性覆盖

 class A: def __get__(self, obj, cls): return f"{obj}: get" class B: value = A() def __init__(self): self.value = 4 def main(): g = B() print(g.value) print(g.__dict__) if __name__ == "__main__": main()

输出结果

4
{'value': 4}

数据描述符优于实例属性

 class A: def __get__(self, obj, cls): return f"{obj}: get" def __set__(self, obj, value): print(f"{obj}: set, {value}") class B: value = A() def __init__(self): self.value = 4 def main(): g = B() print(g.value) print(g.__dict__) if __name__ == "__main__": main()

输出结果

<__main__.B object at 0x000001165EB85898>: set, 4
<__main__.B object at 0x000001165EB85898>: get
{}

从上述两个例子中可以看到，类B的value属性是一个描述符，当value属性是一个数据描述符时，它屏蔽了实例的同名属性value，实例对value属性的读取与赋值都会直接被转移到类属性value上。

使用描述符实现类的静态方法与类方法

 from functools import partial class Staticmethod: def __init__(self, method): self.method = method def __get__(self, obj, cls): return self.method class Classmethod: def __init__(self, method): self.method = method def __get__(self, obj, cls): return partial(self.method, cls) class A: @Staticmethod def f(self): print(f"I'm method f, the value is {self}") @Classmethod def c(self): print(f"my class is {self}") a = A() a.f(23) A.f(23) a.c() A.c()

输出结果