Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用，下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中logging库使用的一些知识总结，文中给出了详细的示例代码，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
前言
最近因为工作的需要，在写一些python脚本，总是使用print来打印信息感觉很low，所以抽空研究了一下python的logging库，来优雅的来打印和记录日志，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
一、简单的将日志打印到屏幕：
import logging logging.debug('This is debug message') #debug logging.info('This is info message') #info logging.warning('This is warning message') #warn屏幕上打印：WARNING:root:This is warning message
默认情况下，会打印WARNING级别的日志
- DEBUG：详细信息，调试信息。
- INFO：确认一切按预期运行。
- WARNING：表明发生了一些意外，或者不久的将来会发生问题（如‘磁盘满了'）。软件还是在正常工作。
- ERROR：由于更严重的问题，软件已不能执行一些功能了。
- CRITICAL：严重错误，表明软件已不能继续运行了。
二、通过basicConfig函数来对日志的输入格式和方法进行配置
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %a %H:%M:%S', filename='test.log', filemode='w') logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message')以上代码不会在屏幕上打印日志，而是会在当前目录生成test.log的日志文件，日志被打印在日志文件中：
2017-10-16 Mon 10:05:17 testlogging.py[line:25] DEBUG This is debug message
2017-10-16 Mon 10:05:17 testlogging.py[line:26] INFO This is info message
2017-10-16 Mon 10:05:17 testlogging.py[line:27] WARNING This is warning message
- logging.basicConfig函数各参数:
- filename: 指定日志文件名
- filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'
- format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:
%(levelno)s: 打印日志级别的数值 %(levelname)s: 打印日志级别名称 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0] %(filename)s: 打印当前执行程序名 %(funcName)s: 打印日志的当前函数 %(lineno)d: 打印日志的当前行号 %(asctime)s: 打印日志的时间 %(thread)d: 打印线程ID %(threadName)s: 打印线程名称 %(process)d: 打印进程ID %(message)s: 打印日志信息
- datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()
- level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING
- stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略
三、同时将日志输出到屏幕和日志文件
#定义一个StreamHandler，将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误，并将其添加到当前的日志处理对象 console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s') console.setFormatter(formatter) logging.getLogger('').addHandler(console)插入以上代码就可以同时在屏幕上打印出日志
屏幕上打印：
root : INFO This is info message
root : WARNING This is warning message
文件中打印：
2017-10-16 Mon 10:20:07 testlogging.py[line:46] DEBUG This is debug message
2017-10-16 Mon 10:20:07 testlogging.py[line:47] INFO This is info message
2017-10-16 Mon 10:20:07 testlogging.py[line:48] WARNING This is warning message
四、通过配置文件配置日志
#logger.conf [loggers] #定义logger模块，root是父类，必需存在的，其它的是自定义。 keys=root,infoLogger,warnlogger [logger_root] level=DEBUG #level 级别，级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL handlers=infohandler,warnhandler #handlers 处理类，可以有多个，用逗号分开 [logger_infoLogger] #[logger_xxxx] logger_模块名称 handlers=infohandler qualname=infoLogger #qualname logger名称，应用程序通过 logging.getLogger获取。对于不能获取的名称，则记录到root模块。 propagate=0 #propagate 是否继承父类的log信息，0:否 1:是 [logger_warnlogger] handlers=warnhandler qualname=warnlogger propagate=0 ############################################### #定义handler [handlers] keys=infohandler,warnhandler [handler_infohandler] class=StreamHandler #class handler类名 level=INFO #level 日志级别 formatter=form02 #formatter，下面定义的formatter args=(sys.stdout,) #args handler初始化函数参数 [handler_warnhandler] class=FileHandler level=WARN formatter=form01 args=('logs/deploylog.log', 'a') ############################################### # 定义格式化输出 [formatters] keys=form01,form02 [formatter_form01] format=%(message)s %(asctime)s datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S [formatter_form02] format=%(asctime)s %(levelname)s %(message)s datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S日志格式
- %(asctime)s 年-月-日 时-分-秒,毫秒 2013-04-26 20:10:43,745
- %(filename)s 文件名，不含目录
- %(pathname)s 目录名，完整路径
- %(funcName)s 函数名
- %(levelname)s 级别名
- %(lineno)d 行号
- %(module)s 模块名
- %(message)s 消息体
- %(name)s 日志模块名
- %(process)d 进程id
- %(processName)s 进程名
- %(thread)d 线程id
- %(threadName)s 线程名
测试配置文件
from logging.config import fileConfig fileConfig('logger.conf') logger=logging.getLogger('infoLogger') logger.info('test1') logger_error=logging.getLogger('warnhandler') logger_error.warn('test5')总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对html中文网的支持。
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