漏斗图是一个简单的散点图，反映研究在一定样本量或精确性下单个研究的干预效应估计值。本文将用Python Pyecharts实现漏斗图的绘制，需要的可以参考一下
任务描述
本关任务：利用 PyEcharts 绘制一个基本的漏斗图。
相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：
1. Python 的基本语法
2. PyEcharts 漏斗图的相关内容
导入图表类型
与日历图的操作类似，在文件的开始我们首先要将所需包导入，如右侧编辑器中代码所示。
导入漏斗图的语句为
from pyecharts.charts import Funnel
为了方便构造数据，我们还导入了 PyEcharts 提供的虚拟数据包，如下所示：
from pyecharts.faker import Faker
构造数据
通过 PyEcharts 提供的虚拟数据包 Faker，我们可以用如下语句构造一个二维 List：
data = [ list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values()) ]
其中，Faker包中的 choose 方法会随机选择一组属性，而 values 方法则生成随机的数据值。
熟悉标题配置选项
在之前的关卡中我们已经熟悉了 PyEcharts 绘图的流程，故本关主要介绍标题相关的配置选项：
class TitleOpts( # 主标题文本，支持使用 \n 换行。 title: Optional[str] = None, # 主标题跳转 URL 链接 title_link: Optional[str] = None, # 主标题跳转链接方式 # 默认值是: blank # 可选参数: 'self', 'blank' # 'self' 当前窗口打开; 'blank' 新窗口打开 title_target: Optional[str] = None, # 副标题文本，支持使用 \n 换行。 subtitle: Optional[str] = None, # 副标题跳转 URL 链接 subtitle_link: Optional[str] = None, # 副标题跳转链接方式 # 默认值是: blank # 可选参数: 'self', 'blank' # 'self' 当前窗口打开; 'blank' 新窗口打开 subtitle_target: Optional[str] = None, # title 组件离容器左侧的距离。 # left 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比， # 也可以是 'left', 'center', 'right'。 # 如果 left 的值为'left', 'center', 'right'，组件会根据相应的位置自动对齐。 pos_left: Optional[str] = None, # title 组件离容器右侧的距离。 # right 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。 pos_right: Optional[str] = None, # title 组件离容器上侧的距离。 # top 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比， # 也可以是 'top', 'middle', 'bottom'。 # 如果 top 的值为'top', 'middle', 'bottom'，组件会根据相应的位置自动对齐。 pos_top: Optional[str] = None, # title 组件离容器下侧的距离。 # bottom 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。 pos_bottom: Optional[str] = None, # 标题内边距，单位px，默认各方向内边距为5，接受数组分别设定上右下左边距。 # // 设置内边距为 5 # padding: 5 # // 设置上下的内边距为 5，左右的内边距为 10 # padding: [5, 10] # // 分别设置四个方向的内边距 # padding: [ # 5, // 上 # 10, // 右 # 5, // 下 # 10, // 左 # ] padding: Union[Sequence, Numeric] = 5, # 主副标题之间的间距。 item_gap: Numeric = 10, # 主标题字体样式配置项，参考 `series_options.TextStyleOpts` title_textstyle_opts: Union[TextStyleOpts, dict, None] = None, # 副标题字体样式配置项，参考 `series_options.TextStyleOpts` subtitle_textstyle_opts: Union[TextStyleOpts, dict, None] = None, )
如上所示，标题主要分为主标题和副标题两个模块，其配置方法相类似。比较常用的有设置文本、设置超链接、设置位置等选项。上述字体样式配置与其他部分字体样式配置相似，我们将在后续实训中详细介绍。
标题配置属于全局配置项，可通过 set_global_opts 方法设置。
编程要求
根据以上介绍，在右侧编辑器补充代码，绘制给定数据的漏斗图，要求：
- 系列名称设置为“商品”；
- 将给定数据传入漏斗图；
- 将漏斗图标题设置为“Funnel-基本示例”；
- 为漏斗图添加副标题，命名为“Funnel-副标题”。
测试说明
平台会运行你编写的代码进行绘图，并与预期图片进行比对。预期效果如下：
提示：
设置系列名称以及添加数据部分可以简写为：
...
.add("名称", data)
...
开始你的任务吧，祝你成功！
代码
from PreTest import * from pyecharts import options as opts from pyecharts.render import make_snapshot from snapshot_phantomjs import snapshot from pyecharts.charts import Funnel from pyecharts.faker import Faker data = [ list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values()) ] def funnel_chart() -> Funnel: # ********* Begin *********# funnel = ( Funnel() .add("商品", data) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Funnel-基本示例",subtitle="Funnel-副标题")) ) # ********** End **********# return funnel make_snapshot(snapshot, funnel_chart().render("Result/render.html"), 'StudentAnswer/student_answer.png-600') # 输出图片 make_snapshot(snapshot, funnel_base(data).render(), "StandardAnswer/task1/standard_answer_1.png-600")
以上就是详解Python+Pyecharts实现漏斗图的绘制的详细内容，更多关于Python Pyecharts漏斗图的资料请关注0133技术站其它相关文章！
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