爬虫是一种自动获取网页内容的程序，它可以帮助我们从网络上快速收集大量信息。下面我们将学习如何使用 Python 编写一个简单的爬虫框架，感兴趣的可以了解一下
爬虫是一种自动获取网页内容的程序，它可以帮助我们从网络上快速收集大量信息。在本文中，我们将学习如何使用 Python 编写一个简单的爬虫框架。
一、请求网页
首先，我们需要请求网页内容。我们可以使用 Python 的 requests 库来发送 HTTP 请求。在使用之前，请确保已安装该库：
pip install requests
然后，我们可以使用以下代码请求网页内容：
import requests url = "https://example.com" response = requests.get(url) if response.status_code == 200: print(response.text) else: print("请求失败") 二、解析 HTML
接下来，我们需要解析 HTML 以提取所需的数据。BeautifulSoup 是一个非常流行的 HTML 解析库，我们可以使用它来简化解析过程。首先安装库：
pip install beautifulsoup4
然后，我们可以使用以下代码解析 HTML：
from bs4 import BeautifulSoup html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 提取网页标题 title = soup.title.string print("网页标题:", title) 三、构建爬虫框架
现在我们已经掌握了请求网页和解析 HTML 的基本知识，我们可以开始构建爬虫框架。首先，我们需要定义一个函数来处理每个网页：
def process_page(url): # 请求网页 response = requests.get(url) if response.status_code == 200: # 解析 HTML soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 处理网页数据 process_data(soup) else: print("请求失败") 接下来，我们需要编写 process_data 函数来处理网页数据：
def process_data(soup): # 提取并处理所需数据 pass
最后，我们可以使用以下代码开始爬虫：
start_url = "https://example.com" process_page(start_url)
至此，我们已经构建了一个简单的爬虫框架。您可以根据需要扩展 process_data 函数以处理特定的网页数据。此外，您还可以考虑使用多线程、代理服务器等技术来提高爬虫的性能和效率。
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