Python采集C站热榜数据实战示例

这篇文章主要为大家介绍了Python采集C站热榜数据实战示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪

前言

大家好，我们今天来爬取c站的热搜榜，把其文章名称，链接和作者获取下来，我们保存到本地，我们通过测试，发现其实很简单，我们只要简单获取数据就可以。没有加密的东西。

功能实现

我们话不多说，我们先找到url，也就是请求地址。我们代码如下：

url = 'https://blog.csdn.net/phoenix/web/blog/hot-rank?page=0&pageSize=25&type=' headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36'} res = requests.get(url, headers=headers)

我们这里首先定义了一个 url 变量，它表示要访问的 URL。然后，它定义了一个 headers 变量，其中包含了一些 HTTP 请求头信息，如 User-Agent 表示 HTTP 请求的 User-Agent。最后，它使用 requests.get() 函数发送 HTTP GET 请求，并将 headers 变量作为参数传递给该函数。

解析数据

我们获取到了内容，接下来就是解析数据，我们不难发现这个是一个json数据，我们直接取值就好了，我们来看看代码怎么写。

datas = res.json()['data'] for data in datas: period = data['period'] nickName = data['nickName'] articleTitle = data['articleTitle'] articleDetailUrl = data['articleDetailUrl'] viewCount = data['viewCount'] commentCount = data['commentCount'] favorCount = data['favorCount'] hotRankScore = data['hotRankScore'] print(period,nickName,articleTitle,avatarUrl,viewCount,favorCount,commentCount,hotRankScore)

我们将从 res.json() 中获取 data 数据，并将其存储在 datas 变量中。res.json() 返回的是一个包含多个字典的对象，每个字典代表一个数据。

在这个例子中，res.json() 返回的字典中的 data 字段的值为 [{'period': '1', 'nickName': '', 'articleTitle': '', 'articleDetailUrl': '', 'viewCount': '', 'commentCount': '', 'favorCount': '', 'hotRankScore': '0.08536632385314886', 'avatarUrl': 'null', 'viewCount': '0', 'favorCount': '0', 'commentCount': '0', 'hotRankScore': '0.08536633735229816'}]，我们使用这个数据来遍历 datas 变量中的每个字典。

在每个字典中，我们使用 data 字段的值来获取期数、昵称、标题、详细URL、访问次数、评论次数、喜欢次数、热门排名分数。

保存数据

now_time =time.strftime('%Y-%m-%d-%H-%M',time.localtime(time.time())) f = open(f'{now_time}热榜数据.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['日期', '姓名', '文章标题', '文章链接', '浏览量', '评论量', '收藏量', '热榜值']) csv_writer.writeheader()

我们首先打开一个名为 data.csv 的文件，并指定使用 a 模式打开文件。然后，使用 csv.DictWriter() 函数创建一个 CSV 写入器，并指定要写入的列名。在这个例子中，我们指定了 fieldnames 参数，它包含了我们要写入的列名。

接下来，我们使用 csv_writer.writeheader() 方法写入列名。这个方法会将列名写入文件的第一行。

最后，我们使用 csv_writer.writerow() 方法写入数据。

我们先写入字典。

dit = {'日期': period, '姓名': nickName, '文章标题': articleTitle, '文章链接': articleDetailUrl, '浏览量': viewCount, '评论量': commentCount, '收藏量': favorCount, '热榜值': hotRankScore} print(dit) csv_writer.writerow(dit)

这段代码创建了一个字典dit，其中包含了每个元素的值。然后，它使用csv_writer.writerow()方法将字典写入CSV文件中。