python中数组和列表的简单实例

,Python数据类型分为很多种,其中包括元组、字典、列表等,下面这篇文章主要给大家介绍了python中数组和列表使用的相关资料,以及python列表和Numpy数组的区别,需要的朋友可以参考下

list & array

（1）list不具有array的全部属性（如维度、转置等）

代码1：

#eg1_1 import numpy as np a = np.array([[1,2,0,1],[1,6,9,55],[7,8,9,5]])#a为数组 print(a.T) #Result： [[ 1  1  7] [ 2  6  8] [ 0  9  9] [ 1 55  5]] #eg1_2 a = [[1,2,0,1],[1,6,9,55],[7,8,9,5]] #a为列表 print(a.T) #Result： 'list' object has no attribute 'T'

代码2:

#eg1_3 import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[1,1,4],[1,5,1]]) print(a.shape) #Result： (3, 3) #eg1_4 a=[[1,2,3],[1,1,4],[1,5,1]] print(a.shape) #Result 'list' object has no attribute 'shape'

（顺带一提，如何把一个数组转化为列向量：↓）

import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[1,1,4],[1,5,1]]) a=a.reshape(-1,1) print(a) #Result: [[1] [2] [3] [1] [1] [4] [1] [5] [1]]

（2）a[:m]的含义，a可以是列表或者数组，但是无论是哪种情况，a[:0]为空

#eg2_1 import numpy as np a=np.array([[4,1,2], [7,4,10], [12,17,88]]) #a=np.array([(4,1,2), #            (7,4,10), #            (12,17,88)]) 这两个a中[和(不一样，其实它们完全一样 print(a[:0]) print(a[:1]) print(a[:2]) #Result: [] [[4 1 2]] [[ 4  1  2] [ 7  4 10]] #eg2_1 a=[(4,1,2),(7,4,10),(12,17,88)] print(a[:0]) print(a[:1]) print(a[:2]) #Result: [] [(4, 1, 2)] [(4, 1, 2), (7, 4, 10)]

（3）array和list关于“==”的计算

#eg3_1 import numpy as np a=np.array(['dog','cat','car']) b=np.array(['dog','cat','trunk']) acc = (np.mean(a == b)) print(acc) #Result 0.6666666666666666 #eg3_2 import numpy as np a=['dog','cat','car'] b=['dog','cat','trunk'] acc = (np.mean(a == b)) print(acc) #Result 0.0

（4）array和list关于“*”的计算

from numpy import * #a为数组 a=array([[1,2,3], [4,5,6]]) b=4*a print(b) [[ 4  8 12] [16 20 24]] from numpy import * #a为列表 a=([[1,2,3], [4,5,6]]) b=4*a print(b) [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 2, 3], [4, 5, 6]]