OpenCV实战之AI照片背景替换

不少人在生活中都有抠人像图换背景的需求。本文将为大家介绍一个更快的方法，即利用OpenCV实现AI照片背景替换，感兴趣的小伙伴可以试一试

导语

不少人在生活中都有抠人像图换背景的需求。那怎么抠图呢？

相信不少人第一时间就想到了 PS 抠图大法，为了学会 PS 抠图很多人还花费不少精力，而且学会后大家想必都有共同感触：PS 抠图在制作抠图选区这个步骤太耗费时间！!就跟我减肥似的！

今天木木子就手把手教大家编写一款抠图人像技术——

这款小程序实现一键智能抠取人像图的功能，非常强大!

比 PS 慢慢抠图效率可提升了太多了，而且还能让不会 PS 的群体也能轻松学会抠人像图。

吹了这么多，让我们正式开始开始敲代码吧！

正文

我知道看到这篇文章标题，有的吃瓜群众会八卦：哎呀，那个朋友结婚啊……

写这篇文章的灵感主要是来源于上个月底结婚的那两个人：

带着这一份感动，小编之制作了「空中的和平鸽」的背景，祝二人百年好合~

那是怎么达到这个一键抠图换背景的呢？

1）附主程序

# 日常缩放 rows, cols, channels = img_back.shape img_back = cv2.resize(img_back, None, fx=0.7, fy=0.7) cv2.imshow('img_back', img_back) rows, cols, channels = img.shape img = cv2.resize(img, None, fx=0.4, fy=0.4) cv2.imshow('img', img) rows, cols, channels = img.shape  # rows，cols最后一定要是前景图片的，后面遍历图片需要用到 # 转换hsv hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 获取mask lower_blue = np.array([78, 43, 46]) upper_blue = np.array([110, 255, 255]) mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) cv2.imshow('Mask', mask) # 腐蚀膨胀 erode = cv2.erode(mask, None, iterations=1) cv2.imshow('erode', erode) dilate = cv2.dilate(erode, None, iterations=1) cv2.imshow('dilate', dilate) # 遍历替换 center = [50, 50]  # 在新背景图片中的位置 for i in range(rows): for j in range(cols): if dilate[i, j] == 0:  # 0代表黑色的点 img_back[center[0] + i, center[1] + j] = img[i, j]  # 此处替换颜色，为BGR通道 cv2.imshow('res', img_back) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

好啦！上面的抠图换背景就是这个代码的效果滴！