conda 是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统，这篇文章主要介绍了Conda命令和安装tensorflow的详细过程，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
什么是 conda ？
conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。
- **packages 管理：**可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudio。
- **environment管理：**在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。对纠结于 Python 版本的同学们，我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。
Conda的环境管理
默认python环境名为base。用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下，可以在命令中运行conda info -e查看已安装的环境，当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。
#conda版本查看 conda -V conda --version #更新 conda update conda #更新conda conda update anaconda #更新anaconda conda update anaconda-navigator #update最新版本的anaconda-navigator # 查看已安装的虚拟环境 conda env list conda info -e conda info --env # conda -create -n env_name list_of_packages # env_name是需要创建的环境名称，list_of_packages是在新环境中需要安装的工具包，有多个时用空格隔开 # 创建一个名为的环境，指定Python版本是3.5（conda会自动寻找3.5.x中的最新版本） conda create -n xxxx python=3.5 conda create --name xxxx python=3.5 conda activate xxxx #开启xxxx环境 conda deactivate #关闭环境 # 克隆环境，我想创建一个新环境BBB，完全克隆AAA的环境配置 conda create -n BBB --clone AAA # 删除一个已有的环境 conda remove -n xxxx --all # 环境重命名 # conda没有重命名的命令，所以可以先 clone 一个环境，然后删除原有的环境
Conda的包管理
# 查看当前环境下已安装的包 conda list # 查看某个指定环境（xxxxx）下已安装的包 conda list -n xxxxx # 查找package信息，例如查找numpy包信息，会列numpy的所有版本 conda search numpy # 安装package，安装多个包用空格隔开 # 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境 # 也可以通过-c指定通过某个channel安装 conda install -n xxxxx numpy pandas # 更新package conda update numpy # 更新numpy（当前活跃的环境） conda update -n xxxxx numpy # 更新指定xxxxx环境下的numpy conda update python # 假设当前环境是python3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的最新版本 # 删除环境package conda uninstall numpy conda remove numpy # 删除numpy包（当前活跃的环境） conda remove -n xxxxx numpy # 删除xxxxx环境下的包
Conda 安装TensorFlow
直接安装指定版本：
conda install tensorflow-gpu==1.10
1、查看tensorflow各个版本：（查看会发现有一大堆TensorFlow源，但是不能随便选，选择可以用查找命令定位）
anaconda search -t conda tensorflow
这里(anaconda search -t conda 库名)，可以查找各种源下对应的 库，下图红色框中的是源，后面对应的是TensorFlow的各种版本
2、找到自己安装环境对应的最新TensorFlow后（可以在终端搜索anaconda，定位到那一行），然后查看指定tensorflow版本信息
anaconda show anaconda/tensorflow # anaconda/tensorflow是上图红框中的源名
3、最下面提供一个下载地址（蓝色框内），使用下面命令就可安装1.8.0版本tensorflow
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0
到此这篇关于Conda命令 + 安装tensorflow的文章就介绍到这了,更多相关Conda安装tensorflow内容请搜索0133技术站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持0133技术站！
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