利用Python pyecharts绘制饼图

这篇文章主要介绍了利用Python pyecharts绘制饼图，饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个的弧度不是数据量的占比，下面我们一起进入文章看看具体的实现过程吧,需要的朋友也可以参考一下

一、pyecharts绘制饼图语法简介

饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个的弧度不是数据量的占比
pie.add()方法的用法

add(name, attr, value,
radius=None,
center=None,
rosetype=None, **kwargs)

name->str 图例名称
attr->list 属性名称
value->list 属性所对应的值
radius->list 饼图的半径，数组的第一项是内半径，第二项是外半径，默认为[0,75]
默认设置成百分比，相对于容器高宽中较小的一项的一半
center->饼图的中心圆心坐标，数组的第一项是横坐标，第二项是纵坐标，默认为[50,50]
默认设置成百分比，设置成百分比时第一项是相对于容器高度，第二项也是相对于容器高度
rosetype->str

是否展示成南丁格尔图。通过半径区分数据大小，有radius和area两种模式。默认为radius

radius:扇区圆心角展现数据的百分比，半径展现数据的大小
area:所有扇区圆心角相同，仅通过半径展现数据大小

二、绘制普通饼图

 attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10] pie1 = Pie("饼图示例") pie1.add("", attr, v1, is_label_show=True,center=[50,50]) page.add(pie1)

三、绘制圆环图

 attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10] pie2 = Pie("饼图-圆环图示例", title_pos='center') pie2.add( "", attr, v1, radius=[40, 75], label_text_color=None, is_label_show=True, legend_orient="vertical", legend_pos="left", ) page.add(pie2)

四、绘制饼图-玫瑰图

 attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10] v2 = [19, 21, 32, 20, 20, 33] pie3 = Pie("饼图-玫瑰图示例") pie3.add( "商品A", attr, v1, is_random=True, rosetype="radius", is_label_show=True, ) page.add(pie3) attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10] v2 = [19, 21, 32, 20, 20, 33] pie4 = Pie("饼图-玫瑰图示例") pie4.add( "商品B", attr, v2, #center=[75, 50], is_random=True, #radius=[30, 75], rosetype="area", is_legend_show=True, is_label_show=True, ) page.add(pie4)