OpenCV 图像旋转、平移、缩放操作代码

这篇文章主要介绍了OpenCV 图像旋转、平移、缩放,本文是 OpenCV图像视觉入门之路的第7篇文章，本文详细的进行了图像的缩放 cv2.resize()、旋转 cv2.flip()、平移 cv2.warpAffine()等操作，需要的朋友可以参考下

1 缩放图片

缩放就是调整图片的大小，使用cv2.resize()函数实现缩放，可以按照比例缩放，也可以按照指定的大小缩放：
也可以指定缩放方法为线性插值INTER_LINEAR。

放过程中有五种插值方式：

cv2.INTER_NEAREST 最近邻插值cv2.INTER_LINEAR 线性插值cv2.INTER_AREA 基于局部像素的重采样，区域插值cv2.INTER_CUBIC 基于邻域4x4像素的三次插值cv2.INTER_LANCZOS4 基于8x8像素邻域的Lanczos插值

import cv2 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 按间距中的绿色按钮以运行脚本。 if __name__ == '__main__': image = cv2.imread('D:/Jupyter_Notebooks/0.jpg-600') # 从RGB色彩空间转换到HSV色彩空间 hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 按照指定的宽度、高度缩放图片 res = cv2.resize(image, (960, 540)) # 按照比例缩放，如x,y轴均放大一倍 res2 = cv2.resize(image, None, fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_LINEAR) cv2.imshow("image", image) cv2.imshow("res2", res2) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

2 翻转图片

镜像翻转图片，可以用cv2.flip()函数：
其中，参数2 = 0：垂直翻转(沿x轴)，参数2 > 0: 水平翻转(沿y轴)，参数2 <0: 水平垂直翻转。< p>

import cv2 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 按间距中的绿色按钮以运行脚本。 if __name__ == '__main__': image = cv2.imread('D:/Jupyter_Notebooks/0.jpg-600') # 从RGB色彩空间转换到HSV色彩空间 # image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) dst = cv2.flip(image, 0) cv2.imshow("image", image) cv2.imshow("res2", dst) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

2.1 垂直翻转

dst = cv2.flip(image, 0)

2.2 水平翻转

dst = cv2.flip(image, 1)

2.3 水平垂直翻转

dst = cv2.flip(image, -1)

3 平移图片

要平移图片，我们需要定义下面这样一个矩阵，tx,ty是向x和y方向平移的距离：

平移是用仿射变换函数cv2.warpAffine()实现的：

import cv2 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 按间距中的绿色按钮以运行脚本。 if __name__ == '__main__': image = cv2.imread('D:/Jupyter_Notebooks/0.jpg-600') # 获得图片的高、宽 rows, cols = image.shape[:2] # 定义平移矩阵，需要是numpy的float32类型 x轴平移100，y轴平移500 M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 200]]) # 用仿射变换实现平移 dst = cv2.warpAffine(image, M, (cols, rows)) # cv2.imshow("image", image) cv2.imshow("res2", dst) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()